pandas 에서 DataFrame 에서 중복 값 의 실현 을 감지 합 니 다.

본 고 는 어떻게 pandas 를 사용 하여 dataframe 의 중복 데 이 터 를 조회 하고 중복 여 부 를 판단 하 며 어떻게 무 거 운 지 상세 하 게 설명 한다.

DataFrame.duplicated(subset=None, keep='first')

subset:몇 필드 가 중복 된다 고 생각 되면 데이터 가 중복 되 며,그 필드 를 목록 으로 subset 뒤에 놓 으 십시오.기본 값 은 모든 필드 가 중복 데이터 로 반 복 됩 니 다.
keep:

기본 값 은'first'입 니 다.즉,중복 데이터 가 있 으 면 첫 번 째 항목 은 False 로 정의 되 고 뒤의 중복 데 이 터 는 True 입 니 다

'last',즉 중복 데이터 가 있 으 면 마지막 으로 나타 난 정 의 는 False 이 고 뒤의 중복 데 이 터 는 True 이다

False 라면 모든 중복 은 True

다음 예

df = pd.DataFrame({
    'brand': ['Yum Yum', 'Yum Yum', 'Indomie', 'Indomie', 'Indomie'],
    'style': ['cup', 'cup', 'cup', 'pack', 'pack'],
    'rating': [4, 4, 3.5, 15, 5]
})
df 

#    keep="first",       False,      True
#       keep，  keep    。
df.duplicated()

  
0    False
1     True
2    False
3    False
4    False
dtype: bool

# keep="last",,        False,      True
df.duplicated(keep="last")

  
0     True
1    False
2    False
3    False
4    False
dtype: bool

# keep=False,,      True
df.duplicated(keep=False)

  
0     True
1     True
2    False
3    False
4    False
dtype: bool

# sub  ，subset   
#     brand      。
df.duplicated(subset='brand')

  

0    False
1     True
2    False
3     True
4     True
dtype: bool


#   brand  brand style       。
df.duplicated(subset=['brand','style'])

  

0    False
1     True
2    False
3    False
4     True
dtype: bool


#       ，      
df[df.duplicated()]

#         。
df.duplicated().sum()

  
1

pandas 에서 DataFrame 에서 중복 값 을 검출 하 는 실현 에 관 한 이 글 은 여기까지 소개 되 었 습 니 다.더 많은 관련 pandas DataFrame 에서 중복 값 을 검출 하 는 내용 은 우리 의 이전 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 조회 하 시기 바 랍 니 다.앞으로 많은 응원 바 랍 니 다!