pandas 중.loc와.iloc 그리고.at와.iat의 차이점 설명
색인 및 암시적 색인 표시
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({' ':[' ',' ',' '],' ':[85,59,76]})색인 보이기:.loc, 첫 번째 매개 변수는 index 슬라이스, 두 번째는columns 열 이름
df.loc[2] #index 2 , 。
df.loc[:,' '] # ， ， 。
df.iloc[:2,:] # , ， 。
df.iloc[:,' '] # ， ， 。문법 규칙:df.at[index,columns]
df.at[1,' '] # ，
df.iat[1,1] # iloc 다음과 같습니다.
goodDiskName2016
from datetime import datetime
from time import time직사각형 괄호 위치가 같은 열
start = time()
for disk in goodDiskName2016[:100]:
____ST4000DM000_2016_good_feature27[ST4000DM000_2016_good_feature27.serial_number==disk][features27[0]]
time()-start
82.93997383117676직접 loc 포지셔닝 동일
start = time()
for disk in goodDiskName2016[:100]: ____ST4000DM000_2016_good_feature27.loc[ST4000DM000_2016_good_feature27.serial_number==disk][features27[0]]
time()-start
82.4887466430664이 열을 index로 설정한 다음 loc를 통해 찾습니다
b = ST4000DM000_2016_good_feature27.set_index('serial_number')
start = time()
for disk in goodDiskName2016[:100]:
b.loc[disk][features27[0]]
time()-start
25.706212759017944index로 설정한 후at로 위치 추적
start = time()
for disk in goodDiskName2016[:100]:
b.at[disk,features27[0]]
time()-start
25.67607021331787이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
【Pandas】DatetimeIndex란? no.29안녕하세요, 마유미입니다. Pandas에 대한 기사를 시리즈로 작성하고 있습니다. 이번은 제29회의 기사가 됩니다. 에서 Pandas의 시간에 대한 모듈에 대해 씁니다. 이번 기사에서는, 「DatetimeIndex」...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.
좋은 웹페이지 즐겨찾기
