pandas 작도 에서 중국어 문 제 를 표시 할 수 없 음 을 해결 합 니 다.
다음 코드 는 fujian1.csv 파일 에서 City 가 있 는 열 에 있 는 각 도시 의 출현 횟수 를 통계 하 는 코드 입 니 다.그러나 직사 도 를 만 들 때 x 축 에 중국 어 를 표시 할 수 없습니다.
import pandas as pd
# Reading data locally
df = pd.read_csv('fujian1.csv', encoding='gbk')
counts = df['City'].value_counts()
counts[counts > 1000].plot(kind = 'bar')
일부 자 료 를 찾 아 보 니 matplotlib 패 키 지 는 기본적으로 ASCII 코드 만 지원 하고 유 니 코드 코드 는 지원 되 지 않 기 때 문 입 니 다.해결 방법 은 matplotlib 의 설치 디 렉 터 리 에 있 는 matplotlibrc 설정 파일 을 수정 하고 font.family 부분(약 139 줄 정도)설명 을 제거 하 며 font.serif 와 font.sans-serif 지원 글꼴 에 중국어 글꼴 을 추가 하 는 것 입 니 다.예 를 들 어 SimHei:
font.family : sans-serif
#font.style : normal
#font.variant : normal
#font.weight : medium
#font.stretch : normal
# note that font.size controls default text sizes. To configure
# special text sizes tick labels, axes, labels, title, etc, see the rc
# settings for axes and ticks. Special text sizes can be defined
# relative to font.size, using the following values: xx-small, x-small,
# small, medium, large, x-large, xx-large, larger, or smaller
#font.size : 12.0
font.serif : SimHei, Bitstream Vera Serif, New Century Schoolbook, Century Schoolbook L, Utopia, ITC Bookman, Bookman, Nimbus Roman No9 L, Times New Roman, Times, Palatino, Charter, serif
font.sans-serif : SimHei, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif
#font.cursive : Apple Chancery, Textile, Zapf Chancery, Sand, cursive
#font.fantasy : Comic Sans MS, Chicago, Charcoal, Impact, Western, fantasy
#font.monospace : Bitstream Vera Sans Mono, Andale Mono, Nimbus Mono L, Courier New, Courier, Fixed, Terminal, monospace
결국 정상 적 인 중국 어 를 보 여 주 었 다.이상 의 이 pandas 작도 에서 중국 어 를 표시 할 수 없 는 문 제 를 해결 하 는 것 은 바로 편집장 이 여러분 에 게 공유 한 모든 내용 입 니 다.여러분 에 게 참고 가 되 고 저희 도 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
【Pandas】DatetimeIndex란? no.29안녕하세요, 마유미입니다. Pandas에 대한 기사를 시리즈로 작성하고 있습니다. 이번은 제29회의 기사가 됩니다. 에서 Pandas의 시간에 대한 모듈에 대해 씁니다. 이번 기사에서는, 「DatetimeIndex」...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.