pandas에서 Unnamed:0 열을 삭제하는 작업
이게 판다스 중to_입니다.csv에서 생성된 데이터의 각종 결합 후 최종 데이터 (기본 인자, index=True,column=true)
Unnamed: 0 ip Unnamed: 0.1 ... 766 767 class
0 0 google.com 0 ... 0.376452 0.148091 0
1 1 facebook.com 1 ... -0.044634 -0.180167 0
2 2 youtube.com 2 ... 0.172028 0.002102 0
3 3 yahoo.com 3 ... 0.286067 -0.269647 0
4 4 baidu.com 4 ... 0.034892 0.445554 0to_csv () 에서 index=False를 설정합니다.아니면 index=True, index_label="id"
그리고 다른 동창회가 말했습니다. 저는 데이터 처리 작업을 다시 한 번 반복하고 싶지 않습니다. 저는 이 CSV를 생성하는 과정에서 처리하고 싶습니다. 마찬가지로 할 수 있습니다. 사실은 저도 이렇게 했습니다.
import pandas as pd
data = pd.read_csv('finalData.csv')
print(' ？', len(data))
print(' 4 ')
print(data.head())
print(' ：')
print(data.info())
print('============================= ：==============================')
newData = data.loc[:, ~data.columns.str.contains('^Unnamed')]
print(newData.head())
newData.to_csv('myVecData.csv', index=False)마지막 효과:
============================= ：==============================
ip 0 1 ... 766 767 class
0 google.com 0.282674 -0.359200 ... 0.376452 0.148091 0
1 facebook.com 0.542586 -0.390693 ... -0.044634 -0.180167 0
2 youtube.com 0.598675 -0.679748 ... 0.172028 0.002102 0
3 yahoo.com 0.212740 -0.823602 ... 0.286067 -0.269647 0
4 baidu.com 0.017386 -0.355357 ... 0.034892 0.445554 0
pandas는 append 추가 줄을 사용할 때마다 Unnamed 열을 추가합니다!
해결 방법:
행 데이터 추가 전,read_csv 함수가 데이터를 읽을 때 index_ 추가col 인자, 어떤 행위 인덱스 줄을 지정합니다.
예:
test = pd.read_csv(filename,index_col=0)이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
【Pandas】DatetimeIndex란? no.29안녕하세요, 마유미입니다. Pandas에 대한 기사를 시리즈로 작성하고 있습니다. 이번은 제29회의 기사가 됩니다. 에서 Pandas의 시간에 대한 모듈에 대해 씁니다. 이번 기사에서는, 「DatetimeIndex」...
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