Python 3 데이터베이스 조작 패키지 pymysql 의 조작 방법
우선,데이터베이스 와 connection 을 구축 하고 조작 하 는 원리
(1)navicat premium 을 통 해 testdataset 데이터베이스 와 라 이브 러 리 내 데이터 시트 test 를 만 듭 니 다.
CREATE TABLE `test` (
`id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`age` int(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
(2)test 데이터 시트 에 데이터 항목 추가
(3)jpyter notebook 에 데이터 베 이 스 를 연결 하고 데이터 베 이 스 를 조작 합 니 다.
import pandas as pd
import datetime
import pymysql
#
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root',
passwd='******', db='testdataset', charset='utf8')#passwd mysql
conn
#Output:<pymysql.connections.Connection at 0x11443e588>
#
cursor = conn.cursor()
cursor
#Output:<pymysql.cursors.Cursor at 0x11443e2e8>
# SQL，
effect_row = cursor.execute("select * from test")
effect_row
#Output:4
#
r1=cursor.fetchone()
r1
#Output:(1, ' ', 18)
name=' '
age=17
sql="select name,age from test where name='%s' and age='%s'" % (name,age)
row_count=cursor.execute(sql)
row_1 = cursor.fetchone()
print(row_count,row_1)
#Output:1 (' ', 17)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()위 에서 말 한 것 은 소 편 이 여러분 에 게 소개 한 Python 3 데이터베이스 조작 패키지 pymy sql 의 조작 방법 입 니 다.여러분 에 게 도움 이 되 기 를 바 랍 니 다.궁금 한 점 이 있 으 시 면 메 시 지 를 남 겨 주세요.소 편 은 제때에 답 해 드 리 겠 습 니 다.여기 서도 저희 사이트 에 대한 여러분 의 지지 에 감 사 드 립 니 다!
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