opencv 학습-imgprocess-소벨 산자

1456 단어 opencvimgprocess
테두리 검출 시 소벨 산자를 사용할 수 있는데 주로 사용되는 오픈cv 함수는 가우스시안블루, 소벨, convertScaleAbs,addWeighted가 먼저 고스 필터를 하고 각각 x방향과 y방향으로 사다리를 계산한 다음에 절대값을 취한 후 가중 융합시킨다.코드는 다음과 같습니다.
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
using namespace cv;
/** @function main */
int main( int argc, char** argv )
{
Mat src, src_gray;
Mat grad;
char* window_name = "Sobel Demo - Simple Edge Detector";
int scale = 1;
int delta = 0;
int ddepth = CV_16S;
int c;
/// Load an image
src = imread( argv[1] );
if( !src.data )
{ return -1; }
GaussianBlur( src, src, Size(3,3), 0, 0, BORDER_DEFAULT );
/// Convert it to gray
cvtColor( src, src_gray, CV_RGB2GRAY );
/// Create window
namedWindow( window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
/// Generate grad_x and grad_y
Mat grad_x, grad_y;
Mat abs_grad_x, abs_grad_y;
/// Gradient X
//Scharr( src_gray, grad_x, ddepth, 1, 0, scale, delta, BORDER_DEFAULT );
Sobel( src_gray, grad_x, ddepth, 1, 0, 3, scale, delta, BORDER_DEFAULT );
convertScaleAbs( grad_x, abs_grad_x );
/// Gradient Y
//Scharr( src_gray, grad_y, ddepth, 0, 1, scale, delta, BORDER_DEFAULT );
Sobel( src_gray, grad_y, ddepth, 0, 1, 3, scale, delta, BORDER_DEFAULT );
convertScaleAbs( grad_y, abs_grad_y );
/// Total Gradient (approximate)
addWeighted( abs_grad_x, 0.5, abs_grad_y, 0.5, 0, grad );
imshow( window_name, grad );
waitKey(0);
retutn 0;
}

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