OPENCV 작은 연결 영역 제거,구멍 제거 실례 설명

1.2 치 그림 에 대해 0 은 검은색 을 대표 하고 255 는 흰색 을 대표 합 니 다.작은 연결 구역 과 구멍 을 제거 하고 작은 연결 구역 은 8 인접 지역,구멍 은 4 인접 지역 을 사용한다.

함수 이름:void RemoveSmallRegion(Mat&Src,Mat&Dst,int AreaLimit,int CheckMode,int NeihborMode)
CheckMode:0 은 검 은 구역 을 제거 하 는 것 을 의미 하고,1 은 흰 구역 을 제거 하 는 것 을 의미한다.NeihborMode:0 은 4 개의 이웃 을 대표 하고 1 은 8 개의 이웃 을 대표 합 니 다.
작은 연결 영역 CheckMode=1,NeihborMode=1 구멍 제거 CheckMode=0,NeihborMode=0
각 픽 셀 검사 상 태 를 기록 하 는 라벨 은 0 은 검사 하지 않 은 것 을 의미 하고 1 은 검사 중 이 며 2 는 검사 불합격(색상 반전 필요)을 의미 하 며 3 은 검사 에 합격 하거나 검사 하지 않 아 도 된다.
1.전체 그림 을 스 캔 하고 작은 연결 구역 을 제거 하 는 경우 검은색 배경 그림 을 합격 으로 하고 픽 셀 값 은 3 으로 표시 하 며 구멍 을 제거 하 는 경우 흰색 색소 점 을 합격 으로 하고 픽 셀 값 은 3 으로 표시 합 니 다.
2.전체 그림 을 스 캔 하여 그림 을 처리 합 니 다.

void RemoveSmallRegion(Mat &Src, Mat &Dst,int AreaLimit, int CheckMode, int NeihborMode)
{
	int RemoveCount = 0;
	//            0   ，                ，0     ，1      ,2       （      ），3            
	//         0，   
	Mat PointLabel = Mat::zeros(Src.size(), CV_8UC1);
	if (CheckMode == 1)//           
	{
		cout << "      .";
		for (int i = 0; i < Src.rows; i++)
		{
			for (int j = 0; j < Src.cols; j++)
			{
				if (Src.at<uchar>(i, j) < 10)
				{
					PointLabel.at<uchar>(i, j) = 3;//           ，   3
				}
			}
		}
	}
	else//    ，     
	{
		cout << "    ";
		for (int i = 0; i < Src.rows; i++)
		{
			for (int j = 0; j < Src.cols; j++)
			{
				if (Src.at<uchar>(i, j) > 10)
				{
					PointLabel.at<uchar>(i, j) = 3;//         ，     ，   3
				}
			}
		}
	}


	vector<Point2i>NeihborPos;//       
	NeihborPos.push_back(Point2i(-1, 0));
	NeihborPos.push_back(Point2i(1, 0));
	NeihborPos.push_back(Point2i(0, -1));
	NeihborPos.push_back(Point2i(0, 1));
	if (NeihborMode == 1)
	{
		cout << "Neighbor mode: 8  ." << endl;
		NeihborPos.push_back(Point2i(-1, -1));
		NeihborPos.push_back(Point2i(-1, 1));
		NeihborPos.push_back(Point2i(1, -1));
		NeihborPos.push_back(Point2i(1, 1));
	}
	else cout << "Neighbor mode: 4  ." << endl;
	int NeihborCount = 4 + 4 * NeihborMode;
	int CurrX = 0, CurrY = 0;
	//    
	for (int i = 0; i < Src.rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < Src.cols; j++)
		{
			if (PointLabel.at<uchar>(i, j) == 0)//        0，           
			{ //    
				vector<Point2i>GrowBuffer;//          
				GrowBuffer.push_back(Point2i(j, i));
				PointLabel.at<uchar>(i, j) = 1;//       
				int CheckResult = 0;


				for (int z = 0; z < GrowBuffer.size(); z++)
				{
					for (int q = 0; q < NeihborCount; q++)
					{
						CurrX = GrowBuffer.at(z).x + NeihborPos.at(q).x;
						CurrY = GrowBuffer.at(z).y + NeihborPos.at(q).y;
						if (CurrX >= 0 && CurrX<Src.cols&&CurrY >= 0 && CurrY<Src.rows) //     
						{
							if (PointLabel.at<uchar>(CurrY, CurrX) == 0)
							{
								GrowBuffer.push_back(Point2i(CurrX, CurrY)); //     buffer 
								PointLabel.at<uchar>(CurrY, CurrX) = 1;   //          ，       
							}
						}
					}
				}
				if (GrowBuffer.size()>AreaLimit) //    （         ），1    ，2    
					CheckResult = 2;
				else
				{
					CheckResult = 1;
					RemoveCount++;//          
				}


				for (int z = 0; z < GrowBuffer.size(); z++)
				{
					CurrX = GrowBuffer.at(z).x;
					CurrY = GrowBuffer.at(z).y;
					PointLabel.at<uchar>(CurrY,CurrX)+=CheckResult;//         ，    2
				}
				//********        ********** 


			}
		}


	}


	CheckMode = 255 * (1 - CheckMode);
	//            
	for (int i = 0; i < Src.rows; ++i)
	{
		for (int j = 0; j < Src.cols; ++j)
		{
			if (PointLabel.at<uchar>(i,j)==2)
			{
				Dst.at<uchar>(i, j) = CheckMode;
			}
			else if (PointLabel.at<uchar>(i, j) == 3)
			{
				Dst.at<uchar>(i, j) = Src.at<uchar>(i, j);
				
			}
		}
	}
	cout << RemoveCount << " objects removed." << endl;
}

호출 함수:dst 는 원래 의 2 값 그림 입 니 다.

Mat erzhi1 = Mat::zeros(srcImage.rows, srcImage.cols, CV_8UC1);
RemoveSmallRegion(dst, erzhi,100, 1, 1);
RemoveSmallRegion(erzhi, erzhi,100, 0, 0);
imshow("erzhi1", erzhi);

이전 이미지 에 비해

이상 의 OPENCV 는 작은 연결 구역 을 제거 하고 구멍 을 제거 하 는 인 스 턴 스 설명 은 바로 편집장 이 여러분 에 게 공유 한 모든 내용 입 니 다.여러분 께 참고 가 되 고 많은 응원 을 바 랍 니 다.