4 계층 DNN에서 1 변수 함수 근사
개요
Chainer의 Optimizer까지를 이해하기 위해, 이 을 참고로, 4층 DNN에서 1 변수 함수 근사의 프로그램을 썼습니다. 이 프로그램은 왠지 Chain을 상속한 call 함수로 forward 계산을 하지 않았기 때문에, 이것을 수정하는 것을 정진으로 했습니다. 내가 고친 프로그램은 내 github에 넣었습니다. sin, exp, sqrt, abs, sqrt(abs(sin(exp(x)))) 를 시도했습니다.
결과
exp
좋은 느낌.
sin
왠지 흔들리는 곳이 있다.
sqrt
좋은 느낌.
abs
예상에 반해서 좋은 느낌.
sqrt(abs(sin(exp(x))))
동기는 느낀다.
생각한 것
개발 환경이 심하게 구축하기 어렵다(Python의 패키지 시스템 때문). 첫회뿐만 아니라 매번 시작으로 귀찮다.
Reference
이 문제에 관하여(4 계층 DNN에서 1 변수 함수 근사), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/hamko/items/5c3fa3671ec0d0b0b1c8
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
exp
좋은 느낌.
sin
왠지 흔들리는 곳이 있다.
sqrt
좋은 느낌.
abs
예상에 반해서 좋은 느낌.
sqrt(abs(sin(exp(x))))
동기는 느낀다.
생각한 것
개발 환경이 심하게 구축하기 어렵다(Python의 패키지 시스템 때문). 첫회뿐만 아니라 매번 시작으로 귀찮다.
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이 문제에 관하여(4 계층 DNN에서 1 변수 함수 근사), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
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이 문제에 관하여(4 계층 DNN에서 1 변수 함수 근사), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/hamko/items/5c3fa3671ec0d0b0b1c8텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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