numpy.matrixlib.defmatrix.matrix 쓰기 csv 파일
10601 단어 Python
import pickle
from numpy import *
import numpy
p=open('./svmDat27','r')
my_matrix=pickle.load(p)
# print type(di)#
# print(di)
numpy.savetxt('svmDat27.csv', my_matrix, delimiter = ',')
다음은 코드에서 사용되는 시리얼화된 파일svmDat27입니다.
cnumpy.core.multiarray
_reconstruct
p0
(cnumpy.matrixlib.defmatrix
matrix
p1
(I0
tp2
S'b'
p3
tp4
Rp5
(I1
(I200
I3
tp6
cnumpy
dtype
p7
(S'f8'
p8
I0
I1
tp9
Rp10
(I3
S'Y1\\]\xf8?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\x8a\x04S\xcd\xac\xc5\x02@\xbdr\xbdm\xa6B\xd4?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\xbc>s\xd6\xa7\x1c\x01@\xeb\x8b\x84\xb6\x9c\x0b\xf5?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x16\xfc6\xc4x\r\r\xc0\x14\xed*\xa4\xfc\xe4\xf7\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xdcK\x1a\xa3u\xd4\xe6\xbf\x93\x02\x0b`\xca@\xf0?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\x14\xe8\x13y\x92\xb4\x07\xc0\x99\xbb\x96\x90\x0fz\xc0\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf(D\xc0!T)\xed\xbfV\xd7\xa1\x9a\x92\xec\xf1?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbfrN\xec\xa1},\xfd?;\x8f\x8a\xff;"\xf6?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?"\xe0\x10\xaa\xd4L\x0f@]5\xcf\x11\xf9.\xfc?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?Z\x115\xd1\xe7#\t\xc0\x0b\xd1!p$P\xf5\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\x8e\xe73\xa0\xdel\x10@U\xfbtY1\xdd\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?Q3\xa4\x8a\xe2U\xef\xbf\xfc\xc7Bt\x08\x9c\xfe?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbfS\x94K\xe3\x17\x1e\x03\xc0`\x04\x8d\x99D\xdd\x02\xc0\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xd1\xcei\x16h7\x05\xc0\xb2\xf4\xa1\x0b\xea\xdb\xfd\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xf6&\x86\xe4d\xe2\xe5?\x8f8d\x03\xe9"\xfe\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?Y\xa6_"\xdez\xf2?=\xba\x11\x16\x15q\xf7\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?&p\xebn\x9e\xca
@W%\x91}\x90e\xd7?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x17J&\xa7v\xe6\x07@\\\xaf\xe9AA)\xd6?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\xd2\xdfK\xe1A3\xfb?\x04Z\xba\x82m\xc4\xe1\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?0e\xe0\x80\x96\xae\xff?\xfe\x9b\x17\'\xbe\xda\xc1?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\xfd\x82\xdd\xb0mQ\xef?\x0f{\xa1\x80\xed \xfa\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x1c\xeb\xe26\x1a\xc0\x04@N\xf2#~\xc5\x9a\xeb?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\xac\x01JC\x8d\x02\x02\xc0\xf39w\xbb^\x9a\xd6\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xb9\xfe]\x9f9\xeb\xf8?A\xb6,_\x97!\xf6\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x98\xdb\xbd\xdc\'\xc7\x04\xc0\'k\xd4C4:\xfd\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbfl\xb4\x1c\xe8\xa1\x16\x07\xc0\xa7\x93lu9e\xf5\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbfi\xa9\xbc\x1d\xe14\xf5?\x8d\x0cr\x17a
\xeb?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?+\[email protected]\xfd?\x8bQ\xd7\xda\xfbT\xc3\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x9az\xdd"0V\r\xc0\x051\xd0\xb5/@\x05\xc0\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf&\xaa\xb7\x06\xb6\x8a\xf1\xbf\x1dV\xb8\xe5#)\xc3?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf6\xad\x14\x02\xb9\xc4\x07\xc0\x9d+J\t\xc1J\x03\xc0\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xa45\x06\x9d\x10\xba\x03\xc0\x94\x16.\xab\xb0\x19\xce\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbfk\xf3\xff\xaa#\'\x03\xc0c\x08\x00\x8e={\xd6?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\x98\xc2\x83f\xd7=\xf8?\xe5\x0bZH\xc0\xe8\xee\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?ZK\x01i\xffC\x01@\x0bA\x0eJ\x98\xe9\xee\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x04\x8e\x04\x1alj\xfb\xbfq\x04\xa9\x14;\x1a\xd0\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xce\x1b\'\x85yO\x07\xc0\x8bo(|\xb6\xce\x06\xc0\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf*:\x92\xcb\x7fH\xfb?\x0e\x85\xcf\xd6\xc1A\xe9\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x94\x84D\xda\xc6_\x0b@4\xf5\xbaE`\xac\xeb?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\xb48c\x98\x134\xfc\xbf\xbd\x8a\x8c\x0eH\x02\xf8?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xcaSV\xd3\xf5\xa4\x07\xc0\x9a\xb6\x7fe\xa5I\xa9?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xee?2\x1d:\xbd\x05@\x18\x97\xaa\xb4\xc5u\xf7?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\'M\x83\xa2y\xe0\x02\xc0-\x07z\xa8m\xc3\xf5\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbfl\xb4\x1c\xe8\xa1\x96\x04@\x99f\xba\xd7I}\xcf?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?r\xc4Z|
\x04\xc0\xb1\xa7\x1d\xfe\x9a\xec\xf1\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\x8c\xa3r\x13\xb5\xb4\xe5?Uh \x96\xcd\x1c\x0f\xc0\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?^J]2\x8e\x11\xfa?\x9c\x87\x13\x98N\xeb\xdc\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x14\xd1\xaf\xad\x9f\xbe\xf7\xbfeQ\xd8E\xd1\x03\xcb\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xe2\xe6T2\x00T\x0e\xc0n\xa2\x96\xe6V\x88\xee\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\x85\x95
*\xaa\xbe\x06\xc0\xa9\x85\x92\xc9\xa9\x1d\xeb\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xde\xe6\x8d\x93\xc2\\\x01\xc0q\x1f\xb95\xe9v\xf1?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xdb\xf7\xa8\xbf^a\x03\xc0\x1d\xac\xffs\x98\x0f\x03\xc0\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xba\xf3\xc4s\xb6\xa0\r\xc0\x94\x12\x82U\xf5\x92\x0e\xc0\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbfN\xd1\x91\\\xfe#\x03\xc0\xabZ\xd2Q\x0e\x86\x01@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xe3\xc5\xc2\x109\xfd\xf4\xbfQ\x15S\xe9\'\x1c\xf1\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf]\xfd\xd8$?\xc2\x06@P\x89\xeb\x18W\\\xf0?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x0c\xc8^\xef\xfe\xf8\xf1?\xe8Ko\x7f.\x1a\xde\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x1e\x8c\xd8\'\x80b\xdd?\x7f\xbd\xc2\x82\xfb\x01\x01\xc0\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?Pp\xb1\xa2\x06#\x10@4\x14w\xbc\xc9\xaf\xf8?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x8f\xa6z2\xff\xe8\xed\xbf\xe0c\xb0\xe2Tk\xd5?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xc0!T\xa9\xd9\x03\xe1\xbf\x16Q\x13}>\xca\x00@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\x87\xa7W\xca2D\xf9?\x99\x10sI\xd5\xf6\xf7\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?v\x8c+.\x8ej\x08\xc0\x82\xc8"M\xbc\x03\xd3?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf[@h=|\x99\xd0?@l\xe9\xd1T\xcf\xed\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x9bZ\xb6\xd6\x17\xc9\x01@\x9c\x8c*\xc3\xb8\x1b\x94?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?u!V\x7f\x84!\xfb?3\xdd\xeb\xa4\xbe,\xb1\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?+3\xa5\xf5\xb7D\x0e@\t\xe1\xd1\xc6\x11\x0b\x03@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?7\xc5\xe3\xa2Z\xc4\xe7\xbf#K\xe6X\xde\x95\xf9?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\x0c\\\x1ekFF\x08\xc0\xec\xdbID\xf8\x17\xf1\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf^\x81\xe8I\x99\xd4\x04\xc0\xfb\x95\xce\x87g\t\xc0\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xa1\xbf\xd0#F\x8f\x0b\xc06[y\xc9\xff\xe4\x0c\xc0\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf8en\xbe\x11]\x00@\x1b\x81x]\xbf`\xdc\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?_\xed(\xceQ\x07\t@P\xe2s\'\xd8\x7f\xeb?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\xb9\xc5\xfc\xdc\xd0\x14\xe6?\xf4\x18\xe5\x99\x97C\xeb\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\xeb\xe1\xcbD\x11r\x00@S\xcf\x82P\xdeG\xe6?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?z\xfe\xb4Q\x9d.\x06\xc0y\xb2\x9b\x19\xfd\xa8\xf5\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xe7r\x83\xa1\x0e\xeb\x07\xc0\x15\xaa\x9b\x8b\xbf-\xfb\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf4\xba\x83\xd8\x99\x02\x03\xc0\xc6\x88D\xa1e\xdd\xf8\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf9*7QK\x93\x05@Z\x80\xb6\xd5\xacs\xfd?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\xf5\xbaE`\xac\xef\xfc?\x99K\xaa\xb6\x9b`\xe2?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\xe6\xca\xa0\xda\xe0D\xe8?\x99cyW=\xe0\xe3?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf#J{\x83/L\xb6?\xfe\xd6N\x94\x84d\x03\xc0\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x08\x93\xe2\xe3\x13r\xff\xbf-
\xbb(z\xe0\xe6?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xbfeN\x97\xc5\xa4\x03\xc0\x98\xc0\xad\xbby\xaa\xeb\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xa9\x9f7\x15\xa9\xf0\x01@"\x1a\xddA\xec,\x02@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x94\x14X\x00S&\x0e@$\x9d\x81\x91\x97u\xff?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?a\xdfN"\xc2\x7f\xfc?(\x0b__\xeb\x92\xf0\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?`!sePm\x0b@\x03\x93\x1bE\xd6
\x10@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?1y\x03\xcc|\x07\xf2?\xc9\x929\x96wU\xeb?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\xb2\x10\x1d\x02G\x82\x0b\xc0\xf9\xd7\xf2\xca\xf5\xd6\x01\xc0\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\x1d\xc8zj\xf5\xd5\xfa\xbf\x8f\xc3`\xfe
\xd9\xf4?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xe2\xe5\xe9\\QJ\xdd\xbf\xb7c\xea\xae\xec\xa2\x03@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xe3\xa8\xdcD-\r\xf4\xbf\x868\xd6\xc5m4\xb8?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xa3\xe5@\x0f\xb5\r\r@:\x91`\xaa\x99\xb5\xe2\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x06\x82\x00\x19:6\xf5?whX\x8c\xba\x96\xf7\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x8e\xe9\tK\xe5\x98\xac\x01@\xa1\x84\x99\xb6\x7fe\xeb\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x07B\xb2\x80\t\\\xe4?\x8c\x83K\xc7\x9c\xa7\xfd\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x95\rk*\x8b\xc2\xf9\xbf\xf5f\xd4|\x95|\xfb?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xb0\x04Rb\xd76\xfd?\x80+\xd9\xb1\x11\x88\xd7\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?B\xb4V\xb49\xce\xf4\xbfQ.\x8d_x%\xe1?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xb4\xcc"\x14[\xc1\xf3?\xaf\\o\x9b\xa9\xd0\xf2?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?A\xf1c\xcc]\xab\x07\xc0v\x1b\xd4~k\x07\x04\xc0\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xe3\xe3\x13\xb2\xf3\xd6\x08\xc0+O \xec\x14\xab\xd9\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xa7 ?\x1b\xb9\x0e
\xc0\xc4\xd0\xea\xe4\x0cE\xec?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbfQ\xa4\xfb9\x05\xf9\xfb?\xae\xf4\xdal\xacD\x06\xc0\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\xad\xc0\x90\xd5\xad\xde\x06\xc0\x0bb\xa0k_\x00\xf3\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xf4\xe0\xee\xac\xdd6\x06@\xacr\xa1\xf2\xaf%\xf0?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?mr\xf8\xa4\x13)\x08\xc0\xfeH\x11\x19Vq\xf9\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf|e\xde\xaa\xeb\x10\x06\xc0\x00\xe4\x84\t\xa3\xd9\xe2\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\x1c\xecM\x0c\xc9\t\x02@5\xd4($\x99\xd5\xda\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x9a\'\xd7\x14\xc8\xac\x0f@\xb4\xe6\xc7_Z4\x03@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\xec\xc2\x0f\xce\xa7\x8e\xa5?\xf83\xbcY\x83\xb7\xfe?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\x1c`\xe6;\xf8I\x00\xc0{i\x8a\x00\xa7w\xe4?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf\xf9hq\xc60\'\xec?;\xffv\xd9\xaf;\xe7\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\xd3\xbc\xe3\x14\x1d\t\x00\xc0\xb3^\x0c\xe5D\xbb\xe7\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbf$\x0fD\x16i"\xfb?u\x1d\xaa)\xc9z\xf4\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\xb2\x12\xf3\xac\xa4U\xf1?\xa9\xa3\xe3jdW\xfd\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x08\xe7S\xc7*%\xed\xbfv\x89\xea\xad\x81\xadr\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbfw/\xf7\xc9Q\x80\xfc?\xbf\x98-Y\x15a\xf2\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?2\xac\xe2\x8d\xcc\xa3\xff\xbf\x7f\xfb:p\xce\x88\xed?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbfI\xd9"i7\xda\t\xc0pz\x17\xef\xc7\xed\x02\xc0\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\xbfTt$\x97\xff\xd0\xf9\xbf\x96\xcf\xf2\xd0\x00@x\xf0\x13\x07\xd0\xef\xf9?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\xc0\xeb3g}\xaa\x04@\xc9\xe5?\xa4\xdf\xfe\xff?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?
csv 파일에서 matrix 행렬로 코드는 다음과 같습니다.
my_matrix_for_pickle = numpy.loadtxt(open("./svmDat27.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)
print"type(my_matrix_for_pickle)=",type(my_matrix_for_pickle)#
print matrix(my_matrix_for_pickle)
print type(matrix(my_matrix_for_pickle))
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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
Python의 None과 NULL의 차이점 상세 정보그래서 대상 = 속성 + 방법 (사실 방법도 하나의 속성, 데이터 속성과 구별되는 호출 가능한 속성 같은 속성과 방법을 가진 대상을 클래스, 즉 Classl로 분류할 수 있다.클래스는 하나의 청사진과 같아서 하나의 ...
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