np.mat와np.matrix의 차이

np.mat(data,dtype = None)

interpret the input as a matrix와 np.matrix ()는 다릅니다.입력 자체가 하나의 행렬이라면np.mat는 이 행렬에 make a copy를 적용하지 않습니다.단지 새로운 인용을 만들었을 뿐입니다.np에 상당하다.matrix(data, copy = False)

import numpy as np
if __name__ == '__main__':
    X = np.matrix([[1,2,3]
                  ,[4,5,6],
                  [7,8,9]])
    X1 = np.mat(X)
    print(X1)
    X[0,0] = 2
    print(X1)
    X1[0,0] = 3
    print(X)
    print(X1)

출력 결과는 다음과 같습니다.

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
[[2 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
[[3 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
[[3 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

이로써 X매트릭스를 수정하든 X1매트릭스를 수정하든 둘 중 하나만 수정하면 두 매트릭스가 바뀐다는 것을 알 수 있다.

np.matrix(data,copy = True)

np.matrix는 그렇지 않습니다. 기본값은np입니다.matrix(data, copy = True).같은 행렬을 새로 만들었습니다.새 행렬을 수정할 때, 원래의 행렬은 바뀌지 않습니다.둘 사이에는 생김새가 같은 것 외에는 아무런 관계도 없다.