소개

조금 로컬로 k8s를 시험해보고 싶어서 지금 게다가 WSL2에 minikube 넣어 보았습니다.

또 잊어 버릴 것 같기 때문에, 비망록으로서 인스톨 순서의 메모를 남깁니다.

환경

Windows10 home

version: 2004

OS 빌드: 20279.1

WSL2

Docker

WSL2 설치

공식 페이지의 절차를 참고로 설치했습니다.

Docker 설치

WSL2 내에서 다음 명령을 실행하여 설치했습니다.

(자신은 이전에 CUDA on WSL2를 시도했을 때 Docker를 넣었기 때문에 약간 명령이 우울한 기억이지만 아래에서 좋았다고 생각합니다 ...)

쉘

$ curl https://get.docker.com | sh

minikube 설치

기본적으로 공식 페이지의 절차에 따라 설치했습니다.

쉘

# バイナリをダウンロード
$ curl -Lo minikube https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64 \
  && chmod +x minikube

# Minikube実行可能バイナリをパスに追加
$ sudo mkdir -p /usr/local/bin/
$ sudo install minikube /usr/local/bin/

kubectl 설치

어쨌든 사용하기 때문에, 김에 kubectl도 인스톨 해 둡니다.
여기도 예에 들지 않고, 공식 페이지 의 순서에 따라 인스톨 했습니다.

쉘

# 最新版のバイナリをダウンロード
$ curl -LO "https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"

# バイナリを実行可能にして、実行パス内に放り込む
$ chmod +x ./kubectl
$ sudo mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl

동작 확인

즉시 minikube를 시작하겠습니다.

쉘

# dockerを起動（これをやっておかないと、以下コマンドでエラーが出てくる）
$ sudo service docker start

# minikubeをdocker上で起動（割り当てメモリーを制御したければ、--memory=8gとかで設定する）
$ minikube start --vm-driver=docker
😄  minikube v1.16.0 on Ubuntu 18.04
✨  Using the docker driver based on existing profile
👍  Starting control plane node minikube in cluster minikube
🏃  Updating the running docker "minikube" container ...
🐳  Preparing Kubernetes v1.20.0 on Docker 20.10.0 ...
🔎  Verifying Kubernetes components...
🌟  Enabled addons: storage-provisioner, default-storageclass
🏄  Done! kubectl is now configured to use "minikube" cluster and "default" namespace by default

# kubectlでkubernetesのAPIをたたいてみる
$ kubectl get node
NAME       STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
minikube   Ready    control-plane,master   52m   v1.20.0

# docker上で確認する
$ docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE                                           COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                                                                                      NAMES
0455498d5d7d        gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.15-snapshot4   "/usr/local/bin/entr…"   53 minutes ago      Up 53 minutes       127.0.0.1:32771->22/tcp, 127.0.0.1:32770->2376/tcp, 127.0.0.1:32769->5000/tcp, 127.0.0.1:32768->8443/tcp   minikube

시험에 nginx의 Pod도 만들어 보려고 생각합니다.

sample_nginx.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort: 80

쉘

$ kubectl apply -f sample_nginx.yaml
deployment.apps/nginx created
$ kubectl expose deploy/nginx --port=80
service/nginx exposed
$ kubectl port-forward svc/nginx 8080:80
Forwarding from 127.0.0.1:8080 -> 80
Forwarding from [::1]:8080 -> 80
Handling connection for 8080

이제 localhost:8080에 액세스해 보면 아래와 같은 화면이 표시될까 생각합니다.



마지막으로, 사용이 끝난 Pod를 청소해 둡니다.

$ kubectl delete deployment nginx
$ kubectl delete svc nginx

결론

이번에는, 집의 Windows PC에 minikube를 인스톨 해 샘플을 조금 움직여 보았습니다.

나 자신이 ML 엔지니어이기 때문에 앞으로는 ML에 관여하는 곳에서 minikube를 사용하여 여러 가지 시도하고 싶습니다.