GoogleColaboratory에서 처음부터 만드는 Deep Learning 샘플 코드를 실행했을 때의 메모
3305 단어 파이썬DeepLearning입문기계 학습
소개
O'REILY에서 출판된 「제로부터 만드는 Deep Learning -Python으로 배우는 딥 러닝의 이론과 구현」을 GoogleColaboratory 환경에서 샘플 코드를 실행할 때에 메모한 내용이 됩니다.
제3장 신경망
3.6.1 MNIST 데이터 세트
3.7.1 신경망의 추론 처리
상기 내용을 실행했을 때의 메모가 됩니다.
(P72~P75)
데이터 얻기
GitHub에서 데이터를 가져옵니다. (다운로드)
htps : // 기주 b. 코 m / 나는 ly-ya-pan / dee p-a r-n g-f-m-sc 등 tch
폴더 이름 = deep-learning-from-scratch-master
데이터 업로드 및 마운트 정보



디렉토리 이동
첫 번째 코드를 입력하기 전에 현재 디렉토리를 변경해야 합니다.

load_mnist 함수 가져오기

mnist_show.py 실행

이미지 표시

neuralnet_mnist.py 실행

마지막으로
단지 샘플 코드를 GoogleColaboratory에서 실행하는 것입니다만, 상당한 시간을 보냈습니다.
같은 내용으로 고민하고 있는 분에게, 조금이라도 도움이 되도록(듯이) 처음 투고했습니다.
Reference
이 문제에 관하여(GoogleColaboratory에서 처음부터 만드는 Deep Learning 샘플 코드를 실행했을 때의 메모), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/nh163/items/a31d14de1fa845f9a38c텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)