두 갈래 나무의 최대 깊이【귀속, 교체】

2075 단어
두 갈래 나무를 정해 최대 깊이를 찾아라.
두 갈래 나무의 깊이는 뿌리 노드에서 가장 먼 잎 노드까지의 가장 긴 경로의 노드 수이다.
설명: 잎 노드는 하위 노드가 없는 노드를 가리킨다.
예: 두 갈래 나무[3,9,20,null,null,15,7],
    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

최대 깊이 3을 반환합니다.

방법1: 귀속

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if(root == null){
            return 0;
        }else{
            int leftDepth = maxDepth(root.left);
            int rightDepth = maxDepth(root.right);
            return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1;
        }
    }
}

복잡도 분석
  • 시간 복잡도: 우리는 매 결점마다 한 번만 방문하기 때문에 시간 복잡도는 그 중에서 n은 결점의 수량이다
  • 공간 복잡도: 최악의 상황에서 나무는 완전히 불균형적이다. 예를 들어 모든 결점은 왼쪽 결점만 남았고 귀속은 n회(나무의 높이)로 호출되기 때문에 호출 창고의 저장을 유지한다.그러나 가장 좋은 상황에서 나무의 높이는 완전히 균형이 잡힐 것이다.따라서 이런 상황에서의 공간 복잡도는..

  • 방법2:교체


    우리는 창고의 도움으로 위의 귀속을 교체로 바꿀 수도 있다.
    DFS 정책을 사용하여 각 결점에 액세스하고 액세스할 때마다 최대 깊이를 업데이트하는 것이 Dell의 생각입니다.
    그래서 우리는 뿌리 결점을 포함하고 그에 상응하는 깊이가 1인 창고부터 시작한다.그리고 우리는 계속해서 교체한다. 현재 결점을 창고에 꺼내서 하위 결점으로 밀어넣는다.단계마다 깊이가 업데이트됩니다.
    class Solution {
      public int maxDepth(TreeNode root) {
        Queue> stack = new LinkedList<>();
        if (root != null) {
          stack.add(new Pair(root, 1));
        }
    
        int depth = 0;
        while (!stack.isEmpty()) {
          Pair current = stack.poll();
          root = current.getKey();
          int current_depth = current.getValue();
          if (root != null) {
            depth = Math.max(depth, current_depth);
            stack.add(new Pair(root.left, current_depth + 1));
            stack.add(new Pair(root.right, current_depth + 1));
          }
        }
        return depth;
      }
    };
    

    복잡도 분석
  • 시간 복잡도:
  • 공간 복잡도:

  • 보충지식: 두 갈래 나무의 깊이와 높이 개념은 다르다. 깊이는 뿌리 노드에서 이 노드까지의 가장 긴 간단한 경로 변의 갯수를 가리키고, 높이는 이 노드에서 잎 노드까지의 가장 긴 간단한 경로 변의 갯수를 가리킨다.

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