출처

import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

#テスト用のデータの定義
dt={
       "y": [1 , 2 , 3 ,4 ,5 ,6 ,7 ,8 ,15 , 25 ]  ,
      "x1": [10,20,30,40,50,60,70,80,90,80 ] , 
      "x2": [105,205,305,405,505,pd.np.NAN, 705,805,905,905 ] 
      }
df=pd.DataFrame(dt)

print(df)

#大きさ(figsize)が(10,5)の画用紙に上下に3つのグラフを書く
#sharex="col" x軸を共有する。
fig ,ax = plt.subplots(3 , 1, sharex="col", figsize=(10,5) )


#３つのグラフを書く
ax[0].plot(df["y"] , df["x1"], "*-" ,label="x1")
ax[1].plot(df["y"] , df["x2"], "*-" ,label="x2")
ax[2].plot(df["y"] , df["x2"], "*-" ,label="x2")


#y軸の描画範囲の調整
ax[2].set_ylim([500,800])

#y軸目盛間隔を調整
start, end = ax[2].get_ylim()
stepsize=25
ax[2].yaxis.set_ticks(pd.np.arange(start, end, stepsize))


#タイトルを書く
ax[2].set_title("set_title")

#x軸のラベルを書く
ax[2].set_xlabel("set_xlabel")

#凡例の位置
ax[2].legend(loc='upper right' )

#グリッドの表示
ax[2].grid(True)

#x軸のラベル文字の角度をつける
plt.setp(ax[2].get_xticklabels(), rotation=60, ha="right")



#画面表示
plt.show()

#ファイルへ書込み
plt.savefig("out.png")

결과

참고