matplotlib 다 중 하위 그림 을 그 려 마우스 커서 를 공유 하 는 방법 예제

matplotlib공식 적 으로 마우스 십자 커서 의 예 시 를 제공 하 는 동시에 같은 이미지 에 있 는 여러 개의 서브 맵 공유 커서 의 예 시 를 제공 했다.그 기능 은 주로widgets모듈 의MultiCursor류 에 의 해 지원 된다.MultiCursor류 는Cursor류 의 매개 변수 와 유사 하고 차 이 는 주로 다음 과 같다.

Cursor클래스 매개 변 수 는 하나ax만 있 습 니 다.즉,커서 의 하위 그림 을 표시 해 야 합 니 다.MultiCursor클래스 매개 변 수 는canvas과axes이 고 그 중에서axes커서 를 공유 해 야 하 는 하위 그림 목록 입 니 다.

Cursor클래스 에서 커서 는 기본적으로 십자선 입 니 다.MultiCursor클래스 에서 커서 는 기본적으로 세로 줄 입 니 다.

공식 예시

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import MultiCursor

t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s1 = np.sin(2*np.pi*t)
s2 = np.sin(4*np.pi*t)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, sharex=True)
ax1.plot(t, s1)
ax2.plot(t, s2)

multi = MultiCursor(fig.canvas, (ax1, ax2), color='r', lw=1)
plt.show()

간이 수정판

multi = MultiCursor(fig.canvas, (ax1, ax2), color='r', lw=1, horizOn=True, vertOn=True)

MultiCursor클래스 소스 코드

class MultiCursor(Widget):
  """
  Provide a vertical (default) and/or horizontal line cursor shared between
  multiple axes.

  For the cursor to remain responsive you must keep a reference to it.

  Example usage::

    from matplotlib.widgets import MultiCursor
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np

    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)
    t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
    ax1.plot(t, np.sin(2*np.pi*t))
    ax2.plot(t, np.sin(4*np.pi*t))

    multi = MultiCursor(fig.canvas, (ax1, ax2), color='r', lw=1,
              horizOn=False, vertOn=True)
    plt.show()

  """
  def __init__(self, canvas, axes, useblit=True, horizOn=False, vertOn=True,
         **lineprops):

    self.canvas = canvas
    self.axes = axes
    self.horizOn = horizOn
    self.vertOn = vertOn

    xmin, xmax = axes[-1].get_xlim()
    ymin, ymax = axes[-1].get_ylim()
    xmid = 0.5 * (xmin + xmax)
    ymid = 0.5 * (ymin + ymax)

    self.visible = True
    self.useblit = useblit and self.canvas.supports_blit
    self.background = None
    self.needclear = False

    if self.useblit:
      lineprops['animated'] = True

    if vertOn:
      self.vlines = [ax.axvline(xmid, visible=False, **lineprops)
              for ax in axes]
    else:
      self.vlines = []

    if horizOn:
      self.hlines = [ax.axhline(ymid, visible=False, **lineprops)
              for ax in axes]
    else:
      self.hlines = []

    self.connect()
    
  def connect(self):
    """Connect events."""
    self._cidmotion = self.canvas.mpl_connect('motion_notify_event',
                         self.onmove)
    self._ciddraw = self.canvas.mpl_connect('draw_event', self.clear)

  def disconnect(self):
    """Disconnect events."""
    self.canvas.mpl_disconnect(self._cidmotion)
    self.canvas.mpl_disconnect(self._ciddraw)

  def clear(self, event):
    """Clear the cursor."""
    if self.ignore(event):
      return
    if self.useblit:
      self.background = (
        self.canvas.copy_from_bbox(self.canvas.figure.bbox))
    for line in self.vlines + self.hlines:
      line.set_visible(False)

  def onmove(self, event):
    if self.ignore(event):
      return
    if event.inaxes is None:
      return
    if not self.canvas.widgetlock.available(self):
      return
    self.needclear = True
    if not self.visible:
      return
    if self.vertOn:
      for line in self.vlines:
        line.set_xdata((event.xdata, event.xdata))
        line.set_visible(self.visible)
    if self.horizOn:
      for line in self.hlines:
        line.set_ydata((event.ydata, event.ydata))
        line.set_visible(self.visible)
    self._update()


  def _update(self):
    if self.useblit:
      if self.background is not None:
        self.canvas.restore_region(self.background)
      if self.vertOn:
        for ax, line in zip(self.axes, self.vlines):
          ax.draw_artist(line)
      if self.horizOn:
        for ax, line in zip(self.axes, self.hlines):
          ax.draw_artist(line)
      self.canvas.blit()
    else:
      self.canvas.draw_idle()

이 글 은 matplotlib 에서 다 자 도 를 그 려 마우스 커서 를 공유 하 는 방법 에 대한 예 시 를 소개 합 니 다.더 많은 matplotlib 다 자 도 마우스 커서 내용 은 우리 의 이전 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 찾 아 보 세 요.앞으로 도 많은 응원 부 탁 드 리 겠 습 니 다!