머신러닝 실전: Scikit-Learn 및 TensorFlow 기반 노트
1186 단어 기계 학습
import os
import tarfile
from six.moves import urllib
import pandas as pd
#
DOWNLOAD_ROOT = "https://raw.githubusercontent.com/ageron/handson-ml/master/"
# （ ）
HOUSING_PATH = "datasets/housing"
HOUSING_URL = DOWNLOAD_ROOT + HOUSING_PATH + "/housing.tgz"
# housing.tgz， housing.csv
def fetch_housing_data(housing_url=HOUSING_URL, housing_path=HOUSING_PATH):
# datasets/housing
if not os.path.isdir(housing_path):
#
os.makedirs(housing_path)
#housing.tgz ，join ， '/'
# tgz_path = datasets/housing/housing.tgz
tgz_path = os.path.join(housing_path, "housing.tgz")
# housing_url tgz_path
urllib.request.urlretrieve(housing_url, tgz_path)
# housing.tgz housing_tgz
housing_tgz = tarfile.open(tgz_path)
# housing_tgz
housing_tgz.extractall(path=housing_path)
#
housing_tgz.close()
fetch_housing_data()
# housing.csv
def load_housing_data(housing_path=HOUSING_PATH):
csv_path = os.path.join(housing_path, "housing.csv")
return pd.read_csv(csv_path)
#
ans = load_housing_data()
print(ans)
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