기계 학습-sklearn 의 흔 한 사용
1167 단어 기계 학습
#
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
clf = GaussianNB() #
clf.fit(features_train,labels_train)
pred = clf.predit(features_test) # ，
from sklearn.metrics import accuracy_score
accuracy = accuracy_score(pred, labels_test) #
#-------------------------------------------------------------------------------------------
# SVM ， （ ）
from sklearn.svm import SVC
clf = SVC(C=10000,kernel='rbf') # C ，kernel ， linear\rbf\polynomial
t0 = time() # C ，
clf.fit(features_train,labels_train)
print "train time is :" , round(time()-t0, 3), "s"
t0 = time()
pred = clf.predict(features_test)
print "fit time is :" , round(time()-t0,3), "s"
#print pred[10],pred[26],pred[50] # 10/26/50
from sklearn.metrics import accuracy_score
acc = accuracy_score(pred, labels_test)
print acc #
#--------------------------------------------------------------------------------------------
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