개시하다

비록 나는 줄곧 천천히 프로그래밍을 배우고 있지만, 나는 마침내 진짜 손을 움직일 것이다.
환경 구축은 흔히 하는 일이 아니다. 메모.파이썬을 계속 불평하면 모든 방법과 포장에 설치하거나 아무것도 모르니까 다시 찾아봐.당분간 진정하고 정리부터 하자.

설치하다.

설치 전에 설치되었는지 확인

$ python3 -V

설치하지 않은 경우공식 사이트 다운로드

(기사 기고시 3.7.4)
설치 위치를 모를 경우

$ which python

책을 뒤적였는데, 위에 'pyenv', 'anaconda' 등 버전 관리 도구가 설치되어 있다
pyenv
→ ver3.6 이후에는 추천하지 않습니다.3.6 이후 이벤트 추천.
venv는 ptyhon3입니다.3 이후 표준 라이브러리가 되므로 설치할 필요가 없습니다.
pyvenv 스크립트는 Pythn 3.6에서 추천하지 않습니다. 대신 pyhon 3-m venv를 사용하면 가상 환경을 시작하는 Python 해석기를 잘못 시작하는 것을 방지하기 쉽습니다.
공식 문서
anaconda
→ 아나콘다는'데이터 과학'이외에 다른 말이 필요 없어도 신경 쓰이지만 이번에는 엉망진창인 환경을 바로잡기 위해 패스했다.path가 통과하지 못해서 움직이지 않았어요. 난잡한 이유일 수도 있어요.

기타 메모

pip
pip는 포장의 관리 도구입니다.python3.4 이후에는 표준 부착인 것 같아 설치 방법이 적용되지 않습니다.
업데이트 버전

$ sudo pip install pip --upgrade

표준 라이브러리, 타사 패키지
python의 표준 라이브러리는 매우 풍부하다.아니면 pythhon이 도서관에서 반짝인다든가.
기본 라이브러리
절대 기억할 수 없다는 자신감 때문에 공식 문서로의 단축키
큰 가방
우선,venv 환경을 만들기 위해pythn의-m 옵션에서venv를 지정하고 만들 환경 이름을 지정합니다(이곳은 env입니다)

$ python3.7 -m venv env

venv 환경에서 설치하는 것이 좋습니다. 번거롭지만 매번 activate 환경에서 설치해야 합니다.

$ source env/bin/activate
(env)$

예를 들어, Requests를 설치하려면 아래에 있습니다.

(env)$ pip install requests

env/lib/python3.7/site-packages 아래에 설치해야 합니다.
환경 이탈

$ deactivate

이렇게 되면 당분간 각양각색의 공부를 할 수 있다.