주의사항

이 글은 매우 낡아서 v1.0 이후에는 기재된 실현 과정에서 작업할 수 없다
다른 글은 v1.0의 실시를 소개하였으니 참고하시오
https://qiita.com/sekikatsu/items/992e82671aa505c5a652

Locust가 뭐예요?

부하시험공구

한꺼번에 대량의 요청이 발생할 수 있음

Python

부하 시험 처리를 간단하게 정의할 수 있음

환경 구축

공식 게시된 DockerImage, docker-compose를 사용합니다.yaml 정의
필자의 환경은 Mac OS Catalina(10.15.1)
로컬 환경에서 실행

version: "3.4"

x-common: &common
  image: locustio/locust
  environment: &common-env
    TARGET_URL: http://example.com
    LOCUSTFILE_PATH: /tests/basic.py
  volumes:
    - tests/:/tests

services:
  locust-master:
    <<: *common
    ports:
      - 8089:8089
    environment:
      <<: *common-env
      LOCUST_MODE: master

  locust-slave:
    <<: *common
    environment:
      <<: *common-env
      LOCUST_MODE: slave
      LOCUST_MASTER_HOST: locust-master

간단히 설명하다.
master: UI용 웹 서버입니다.슬레이브 컨트롤도 합니다.
slave: 부하 방안을 실행합니다.부하를 늘리고 싶을 때 다음 슬레이브를 추가합니다.만약 수치가 지정한 부하가 없다면, 슬레이브를 늘려서 대응할 수 있습니다.
docker-compose.yaml의 locust-slave 이름을 locust-slave1 로 바꾸고 복사하면 증가합니다.
TARGET_URL:로드할 기본 URL
LOCUSTFILE_PATH: LocustFile이 있는 Pathdocker의 PATH 주의

용례

어떤 응용 프로그램으로 서비스가 시작될 때의 순간 부하를 측정하고 싶다

API는 다음과 같습니다

.

GET /initalize: 初期化時のマスタデータ取得用
GET /item_list: 初期画面表示時のリスト表示用
POST /add_item: リストに項目を追加する用

실시

같은 차원에서정의py

from locust import HttpLocust, TaskSequence, seq_task, between
from locust.clients import HttpSession

def initialize(l):
    l.client.get("/initalize")

def item_list(l):
    l.client.get("/item_list")

def add_item(l):
    l.client.post("/add_item", {"item_name":"あああ"})

class ScenarioTask(TaskSequence):

    # ()内の数値＝実行順番
    @seq_task(1)
    def initialize(self):
        initialize(self)

    @seq_task(2)
    def item_list(self):
        item_list(self)

    @seq_task(2)
    def add_item(self):
        add_item(self)

class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = ScenarioTask

    # タスク間の時間。1~3秒でランダム秒数で実施する
    wait_time = between(1.0, 3.0)

폴더 구성

performance-test-cli
├docke-compose.yaml
└tests
  └ basic.py

운행

docker-compose.yaml의 어떤 차원에서.

docker-compose up -d

브라우저localhost:8089에는 다음 UI가 표시됩니다.
다음은 두 개의 수치를 지정하여 실행합니다.
-Number of users to simulate: 최종 도달 사용자 수(= 클라이언트 수)
- 악수 속도: 초당 증가 초수
이 문장에서
매 사용자가 초당 한 번씩 요청을 제출하여 호수 = 초 요청 수를 사용하도록 조정합니다.

상술한 시작을 누르면 시작한다.

사용자 인터페이스 설명

Chats 태그: 차트를 통해 요청된 초 수

표시

고장: 요청이 실패하면 간단한 예외 내용을 제공합니다

Exceptions: 예외 StackTrace

다운로드 데이터: CSV에서 결과 데이터를 다운로드할 수 있습니다.

Slaves:Locust의 Slave 상태.

주의사항

tests 바로 아래에서 완료__pycache__.
컴파일된 것을 저장한 것 같으니 실행하기 전에 삭제하는 것이 좋습니다.

흔한 용법

Header를 붙여서 보내고 싶어요.

def initialize(l):
    l.client.get(url="/initalize",data={"item": 1},headers={"auth": "xxxxx"})

나는 요청 주체를 json으로 던지고 싶다

형식은 json입니다. 아래와 같습니다.

def add_item(l):
    l.client.post(
        url="/add_item",
        headers={'content-type': 'application/json'},
        json={"item_name":"あああ"}
    )

wait_시간을 1초로 고정시키려면(사용자 1초에 한 번 요청으로 조정하려면, 사용자 수=초 요청수)

 wait_time constant(1)

하나의 시나리오에서 여러 호스트에 부하를 가하려면

http:// 등으로, 각각 전체 경로를 기재하면 된다

    l.client.post("http://example.com/add_item", {"item_name":"あああ"})

집행 순서를 보증할 필요가 없기 때문에 특정한 요구를 많이 두드리기를 바란다

@task(x)의 형식으로 기재하다.
x는 권중이다.수치가 클수록 실행 빈도가 높아진다

import task
...

    @task(2)
    def initialize(self):
        initialize(self)

    @task(1)
    def item_list(self):
        item_listz(self)

    @task(3)
    def add_item(self):
        add_item(self)

WebUI 같은 건 못 써요.

python이 설치된 환경에서 다음을 수행합니다.

locust -f my_locustfile.py --master

※ docker-compose의 경우 다음 조건command에 기재하면 됩니다.(시도하지 않음)

다른 이미지(예를 들어alpine)에python/locust

설치

이번과 다른 형식의 docker-compose.yaml을 만들고command에서 상기 명령을 설명합니다

나는 다시 다른 기사로 쓰고 싶다.
참고일본어 통역이 없네요.
https://docs.locust.io/en/stable/running-locust-distributed.html