CSV 파일 불러오기: pandas
csv 파일 내용

상기와 같은 간단한 것으로 확인해 간다
pandas 가져오기
import pandas as pd
로드 및 표시
data = pd.read_csv('csvファイルのパス/ファイル名.csv')
print(data)
첫 번째 줄에서 CSV 파일을 읽고 두 번째 줄로 표시합니다.
다음이 표시됨

헤더 정보
print(data.columns)
위의 코드를 실행하면 아래와 같은 헤더 정보가 표시됩니다.

CSV 파일의 첫 번째 줄이 헤더로 인식됨
헤더 할당: 일련번호
data = pd.read_csv('csvファイルのパス/ファイル名.csv',header=None)
print(data)

0 1 2 3 4 헤더는 csv 파일 내용과 별도로 설정됩니다.
헤더 할당: 지정
data = pd.read_csv('csvファイルのパス/ファイル名.csv',names=('A','B','C','D','E'))
print(data)

지정된 A B C D E가 헤더로 설정됩니다.
색인을 시계열로 설정
사용한 CSV 파일

data = pd.read_csv('csvファイルのパス/ファイル名.csv',names=('A','B','C','D','E'),index_col=0, parse_dates=True))
print(data)

print(data.index)

index는 datetime으로 인식된다.
※만약 실수등 있으면, 의견·교수 바랍니다.
Reference
이 문제에 관하여(CSV 파일 불러오기: pandas), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/pocomoco/items/68e5a92b2cfe4c33ab91
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
import pandas as pd
로드 및 표시
data = pd.read_csv('csvファイルのパス/ファイル名.csv')
print(data)
첫 번째 줄에서 CSV 파일을 읽고 두 번째 줄로 표시합니다.
다음이 표시됨

헤더 정보
print(data.columns)
위의 코드를 실행하면 아래와 같은 헤더 정보가 표시됩니다.

CSV 파일의 첫 번째 줄이 헤더로 인식됨
헤더 할당: 일련번호
data = pd.read_csv('csvファイルのパス/ファイル名.csv',header=None)
print(data)

0 1 2 3 4 헤더는 csv 파일 내용과 별도로 설정됩니다.
헤더 할당: 지정
data = pd.read_csv('csvファイルのパス/ファイル名.csv',names=('A','B','C','D','E'))
print(data)

지정된 A B C D E가 헤더로 설정됩니다.
색인을 시계열로 설정
사용한 CSV 파일

data = pd.read_csv('csvファイルのパス/ファイル名.csv',names=('A','B','C','D','E'),index_col=0, parse_dates=True))
print(data)

print(data.index)

index는 datetime으로 인식된다.
※만약 실수등 있으면, 의견·교수 바랍니다.
Reference
이 문제에 관하여(CSV 파일 불러오기: pandas), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/pocomoco/items/68e5a92b2cfe4c33ab91
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data = pd.read_csv('csvファイルのパス/ファイル名.csv')
print(data)
print(data.columns)
위의 코드를 실행하면 아래와 같은 헤더 정보가 표시됩니다.

CSV 파일의 첫 번째 줄이 헤더로 인식됨
헤더 할당: 일련번호
data = pd.read_csv('csvファイルのパス/ファイル名.csv',header=None)
print(data)

0 1 2 3 4 헤더는 csv 파일 내용과 별도로 설정됩니다.
헤더 할당: 지정
data = pd.read_csv('csvファイルのパス/ファイル名.csv',names=('A','B','C','D','E'))
print(data)

지정된 A B C D E가 헤더로 설정됩니다.
색인을 시계열로 설정
사용한 CSV 파일

data = pd.read_csv('csvファイルのパス/ファイル名.csv',names=('A','B','C','D','E'),index_col=0, parse_dates=True))
print(data)

print(data.index)

index는 datetime으로 인식된다.
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data = pd.read_csv('csvファイルのパス/ファイル名.csv',header=None)
print(data)
data = pd.read_csv('csvファイルのパス/ファイル名.csv',names=('A','B','C','D','E'))
print(data)

지정된 A B C D E가 헤더로 설정됩니다.
색인을 시계열로 설정
사용한 CSV 파일

data = pd.read_csv('csvファイルのパス/ファイル名.csv',names=('A','B','C','D','E'),index_col=0, parse_dates=True))
print(data)

print(data.index)

index는 datetime으로 인식된다.
※만약 실수등 있으면, 의견·교수 바랍니다.
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이 문제에 관하여(CSV 파일 불러오기: pandas), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
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data = pd.read_csv('csvファイルのパス/ファイル名.csv',names=('A','B','C','D','E'),index_col=0, parse_dates=True))
print(data)
print(data.index)
Reference
이 문제에 관하여(CSV 파일 불러오기: pandas), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/pocomoco/items/68e5a92b2cfe4c33ab91텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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