LintCode - 순차적으로 숫자를 인쇄합니다.
예제
제시
N = 1, 반환[1,2,3,4,5,6,7,8,9].제시
N = 2, 반환[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,...,99].주의
다음과 같은 방법으로 귀속시키는 것은 사실 매우 쉽다.
recursion(i) {
if i > largest number:
return
results.add(i)
recursion(i + 1)
}
그러나 이런 방식은 많은 귀속 공간을 소모하여 창고가 넘쳐나게 한다.너는 다른 방식으로 귀환을 해서 귀환의 깊이가 가장 많게는 N층만 있게 할 수 있니?
도전하다
순환이 아닌 귀속으로 완성하다.
분석: 귀환의 깊이는 최대 N층밖에 없다. 이것은 모든 사람이 한 번의 귀환이라는 것을 의미한다. 사실은 i-1층을 모두 계산한 다음에 i층을 계산하면 된다.
코드:
class Solution {
public:
/**
* @param n: An integer.
* return : An array storing 1 to the largest number with n digits.
*/
vector<int> numbersByRecursion(int n) {
// write your code here
vector<int> ret;
if(n<=0)
return ret;
else if(n==1)
{
ret = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};
return ret;
}
else
{
vector<int> temp = numbersByRecursion(n-1);
copy(temp.begin(),temp.end(),back_inserter(ret));
for(int i=1;i<=9;i++)
{
ret.push_back(pow(10,n-1)*i);
for(auto x:temp)
{
ret.push_back(pow(10,n-1)*i+x);
}
}
return ret;
}
}
};
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
LintCode - 순차적으로 숫자를 인쇄합니다.1에서 최대 N까지의 정수를 반복하는 방법으로 찾습니다. 예제 제시N = 1, 반환[1,2,3,4,5,6,7,8,9]. 제시N = 2, 반환[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,...,99]. 주의 다음과 같...
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