선화 색채 웹 서비스 PaintsChainer 공개
2871 단어 파이썬ChainerDeepLearning
여기에 지난달 기사로 한 선화의 착색 데모를 공개했습니다! !
반향이 컸던 여러분에게 시험해 주실 수 있습니다! ! (조금 기대치가 너무 오르지 않으면 좋지만 w)
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이전 기사 '초보자가 chainer로 선화 착색해 보았다. 확실히 할 수 있었다. 』는 이쪽.
⇓ 그리고 이쪽이 모자 쿠키 씨의 사용 예입니다.
GPU를 사용하고 있는 관계상 액세스가 집중하거나 하면 느려지거나 서버가 떨어질 가능성도 있습니다만, 따뜻하게 지켜 주시면 좋겠습니다. ← 많은 분들에게 퍼진 것도 있고, 매우 무거워지고 있습니다. 구누누누
화면은 이런 느낌.
선화 파일을 선택하면 우선 자동으로 바릅니다.
※단, 현재는 gif나 투과 png는 대응하고 있지 않습니다. jpg 또는 일반 PNG로 부탁드립니다.
파일 선택하고 잠시 후 ↓ 같은 느낌으로, 선화와 착색 결과 1단째와 착색 결과 2단째가 표시됩니다. 1단째가 대략 128px 2단째가 대략 512px입니다.
다음에 컬러 팔레트에서 착색하고 싶은 색을 선택해 힌트를 붙여 갑니다.
너무 채도가 높은 색보다 옅은 색을 붙이는 것이 어쩐지 잘 작동하는 케이스가 많습니다.
힌트를 붙이면 colorize 버튼을 누르면 힌트를 참고로 착색 해줍니다.
잡힌 힌트로 잘 작동하는 경우도 있습니다만, 세세하게 힌트를 주지 않으면 좋은 느낌이 되지 않는 경우도 있습니다.
요령을 알면 신경망의 기분을 알 수 있습니다.
화상마다 여러가지 파라미터를 수동으로 조절하면 더욱 능숙한 케이스도 있습니다만, 이번은 할애하고 있습니다.
전회는 모델 뿐이었습니다만, 트레이닝, UI도 포함한 소스 코드를 github에 올렸습니다.
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학습이 끝난 모델 데이터도 이쪽으로부터 다운로드 할 수 있습니다.
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그래서 GPU가 있으면 손쉽게 클론 환경을 만들 수 있습니다.
아직 조련 부족한 곳도 있으므로, 파인 튜닝하고 더 좋은 느낌으로 해주세요.
그 중 사용하지 않았던 모델군도 공양이 부드럽게 p할까 생각합니다.
그리고, 일중에 상당한 공수를 사용했으므로, chainer의 PR라고 하는 변명을 하기 위해, chainer에 꼭 스타 붙이거나 풀릭 해 컨트리뷰터가 되어 주세요. chainer를 잘 부탁드립니다.
이번 시스템을 만드는 데 있어서, 협력해 주신 mattya씨 rezoolab씨에게 감사! !
Reference
이 문제에 관하여(선화 색채 웹 서비스 PaintsChainer 공개), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/taizan/items/7119e16064cc11500f32텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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