LeetCode 115.다른 하위 시퀀스
LeetCode 115.다른 하위 시퀀스
상세한 제목
제목 분석
제목의 대체적인 의미는 메인 열에서 서로 다른 하위 열의 수량을 찾는 것이다.사고방식이 비교적 뚜렷한 것은 동태적인 기획이다.dp(i, j)dp(i, j)dp(i, j)는 S[i:] S[i:] S[i:] S[i:] 중 T[j:] T[j:] T[j:] T[j:]가 나타나는 횟수(S는 주열이고 T는 일치열)를 나타낸다.추이 형식은 다음과 같다.
d p ( i , j ) = { d p ( i + 1 , j ) , if S[i] == T[j] d p ( i + 1 , j + 1 ) + d p ( i + 1 , j ) , if S[i] != T[j] dp(i,j) =\begin{cases} dp(i + 1, j), &\text{if S[i] == T[j]}\\dp(i + 1,j + 1) + dp(i + 1, j),&\text {if S[i] = T[j]}\en{cases} dp(i, j) = {dp(i+1, j) = = T[i, j) = {{{{===={{{i, j) = {dp(i, j) = {dp(i+1, j)·j), dp(i+1, j+1) +dp(i+1(i+1, j), i+1, j), if S[i] = = T[T[[[T[j] if S[i] ======================{j] = {j) = {{{{{x x x x x x x x x x x x x {& & & & & & &\{{x x (T)}\0,&\text {if i>=len(S)}\end {cases} dp(i, j)={1,0,if j>=len(T)if i>=len(S)(조건의 순서에 주의하는) 원래 문제는 dp(0,0)이다. 동적 기획의 실현은 필자가 상대적으로 이해하기 쉬운 귀속 실현(기억화에 주의하는)으로, 물론 스캐닝 그룹의 형식으로도 실현할 수 있다.
코드
class Solution:
def numDistinct(self, s: str, t: str) -> int:
global d
d = [[-1 for _ in range(len(t))] for _ in range(len(s))]
def dp(i, j):
if j >= len(t):
return 1
if i >= len(s):
return 0
if d[i][j] != -1:
return d[i][j]
if s[i] == t[j]:
ret = dp(i + 1, j + 1) + dp(i + 1, j)
else:
ret = dp(i + 1, j)
d[i][j] = ret
return ret
return dp(0, 0)
나무라다
LetCode의 몇몇 문제해는 동적 기획의 두 가지 형식을 분리해서 써야 하고 분리라고 하기도 한다.쯧쯧
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
python 문자열 입력으로 모든 유효한 IP 주소 생성(LeetCode 93번 문제)
이 문제의 공식 난이도는 Medium으로 좋아요 1296, 반대 505, 통과율 35.4%를 눌렀다.각 항목의 지표로 말하자면 보기에는 약간 규범에 맞는 것 같지만, 실제로도 확실히 그렇다.이 문제의 해법과 의도는 ...
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class Solution:
def numDistinct(self, s: str, t: str) -> int:
global d
d = [[-1 for _ in range(len(t))] for _ in range(len(s))]
def dp(i, j):
if j >= len(t):
return 1
if i >= len(s):
return 0
if d[i][j] != -1:
return d[i][j]
if s[i] == t[j]:
ret = dp(i + 1, j + 1) + dp(i + 1, j)
else:
ret = dp(i + 1, j)
d[i][j] = ret
return ret
return dp(0, 0)이 내용에 흥미가 있습니까?
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