Python 작은 기술 을 배 우 는 목록 항목 의 정렬
전형 적 인 코드 1:
data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
data_list.sort()
print(data_list)
[-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100]
data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
data_list_copy = sorted(data_list)
print(data_list)
print(data_list_copy)
[6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
[-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100] 목록 의 항목 을 정렬 할 때 사용 합 니 다.그 중에서 전형 적 인 코드 1 은 사용 하 는 목록 자체 의 정렬 방법 sort 입 니 다.이 방법 은 자동 으로 오름차 순 으로 정렬 되 고 제자리 에서 정렬 되 며 정렬 된 목록 자체 가 수 정 됩 니 다.전형 적 인 코드 2 는 호출 된 내장 함수 sort 로 정렬 된 목록 대상 이 새로 생 길 수 있 으 며,원래 목록 은 영향 을 받 지 않 습 니 다.이 두 가지 방식 으로 받 아들 이 는 매개 변 수 는 거의 같 습 니 다.그들 은 모두 key 매개 변 수 를 받 아들 입 니 다.이 매개 변 수 는 대상 의 어느 부분 을 정렬 근거 로 하 는 지 지정 합 니 다.
data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)]
data_list.sort(key=lambda x: x[1]) #
print(data_list)
>>> [(77, 34), (55, 97), (0, 100)]
data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)]
data_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # ，
print(data_list)
>>> [(0, 100), (55, 97), (77, 34)] 1.내 장 된 정렬 방법 은 실행 효율 이 높 고 표 현 력 이 강해 서 코드 를 더욱 치밀 하 게 읽 었 습 니 다.
2.유연 한 매개 변 수 는 정렬 기준 을 지정 하 는 데 사 용 됩 니 다.자바 와 유사 한 언어 에서 comparator 를 써 야 하 는 것 보다 훨씬 편리 합 니 다.
기타 설명
1.sorted 내장 함 수 는 목록 의 sort 방법 보다 적용 범위 가 넓 고 목록 을 제외 한 교체 가능 한 데이터 구 조 를 정렬 할 수 있 습 니 다.
2.list 에 내 장 된 sort 방법 은 제자리 정렬 에 속 하고 이론 적 으로 메모리 소 모 를 절약 할 수 있 습 니 다.
총결산
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