기계 학습이라고 하면 Python

조금 전부터 AI와 기계 학습에 주목이 모여 있습니다. 엔지니어로서 참을 정도로도 공부해 둘 필요가 있다고 생각해, 앞으로 기초적인 것을 공부하려고 생각했습니다.

우선은, 공부할 때에, 이하의 페이지를 참고로 했습니다.

【저장판・초보자용】독학으로 AI엔지니어가 되고 싶은 사람을 위한 추천의 공부 방법

역시 기계 학습이라고 하면 Python이라고 하는 것이 일반적인 것 같기 때문에, 우선은 Python으로부터 공부하려고 합니다.

파이썬을 배우기 위한 준비

Python 학습, 나아가서는 그 앞의 기계 학습을 배우기 위해, 환경 구축에 번거롭게 하면 학습의 동기 부여가 내려 버릴 가능성이 있습니다. 어디까지나 학습을 위해서(때문에), 신속하게 구축하고 싶다고 생각하고 있었는데, Google이 제공하고 있는 Colaboratory(약칭: Colab)를 사용하면 Web 브라우저를 통해 Python을 실행할 수 있는 것 같습니다. 게다가 기계 학습을 위한 구성이 짜여져 있고 GPU도 무료로 이용할 수 있는 것 같습니다.

Google Colab이 알아야 할 사용법 – Google Colaboratory의 장점과 단점

Google 공동체 사용법

Google 계정 만들기 및 로그인

먼저 Google에 계정을 만듭니다.



Google 사이트로 이동하여 오른쪽 상단의 로그인을 누릅니다.



로그인 화면이 나오므로 왼쪽 하단의 "계정 만들기"를 누릅니다. 그런 다음 필요한 정보를 등록하여 계정을 만듭니다.

그런 다음 등록한 계정으로 Google 사이트에 로그인합니다.

Google 드라이브에 폴더 만들기

Google 공동 작업용 Google 드라이브에 폴더를 만듭니다.

Google 드라이브 폴더에 Colaboratory 앱 추가

만든 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 앱에서 열기 - 앱 추가를 선택합니다.



대화 상자가 나오고 다양한 앱을 추가할 수 있지만 대화 상자 상단의 검색 텍스트 필드에 Colaboratory를 입력한 다음 나온 앱 Colaboratory를 선택합니다.



그런 다음 설치 버튼을 눌러 설치합니다.



이용약관 및 개인정보취급방침에 동의하고 '계속' 버튼을 누릅니다.



그러면 설치가 완료됩니다.

파이썬 실행

방금 만든 Google 드라이브의 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '기타' - 'Google Corablratory'를 선택합니다.



파이썬 코드를 입력하는 화면이 나타납니다.



텍스트 필드에 Python 코드를 입력하고 왼쪽에 있는 재생 버튼 “▶︎”을 누르면 입력한 Python 코드가 실행됩니다.



이제 파이썬 실행 환경을 얻을 수있었습니다. 앞으로는 파이썬 코드를 실행하면서 공부하고 싶습니다.

끝까지 읽어 주신 분, 고맙습니다.