Laravel 캐시: 애플리케이션 성능 향상

안녕 얘들아
오늘은 캐싱 측면에서 애플리케이션 성능 향상에 대해 이야기하려고 합니다.

캐싱은 기본 데이터 원본 앞에 데이터 복사본을 저장하는 전략입니다.
캐싱의 이점에는 더 빠른 응답 시간과 데이터를 신속하게 제공하는 기능이 포함되어 있어 애플리케이션 및 사용자 경험의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

애플리케이션에 캐시가 정말로 필요합니까? 개인적으로 저는 그렇습니다. 필요합니다.

응용 프로그램을 블록으로 분해하면 다음 그림을 얻을 수 있습니다.

DB 블록은 MySQL, PostgreSQL, MariaDB 등과 같은 당사의 애플리케이션 기본 데이터베이스 엔진입니다.

다른 DataSource 블록은 ElasticSearch 등과 같은 외부 검색 엔진과 같은 선택적 데이터 소스입니다. 응용 프로그램에 있을 수도 있고 없을 수도 있습니다.

파일 저장소 - 리소스 또는 정적 파일을 위한 파일 저장소가 항상 있습니다.

뷰 블록은 Laravel Blade 또는 Smarty와 같은 템플릿 엔진이거나 자체 애플리케이션 서버 또는 프리렌더러가 있는 React, Angular 또는 VueJS 뷰일 수 있습니다. 일부 API 클라이언트일 수도 있으며 이 경우 "보기"는 들어오는 API 호출에 대한 응답이라고 말할 수 있습니다.

이 기사에서는 주로 데이터베이스의 캐싱 결과에 대해 이야기합니다.

한 가지 주요 사항: Cache를 사용하기로 결정하기 전에 SQL 쿼리를 최적화했는지 확인하십시오. SQL 쿼리를 최적화하지 않은 상태로 두고 캐싱으로 인해 이 문제를 해결하려고 시도하는 것은 이치에 맞지 않습니다.

복잡한 where 절, 조인 등을 사용하여 매우 큰 테이블에 쿼리를 수행하는 경우 결과를 검색하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 그리고 이것은 캐시하기에 좋은 장소입니다.

public function getProductsBlock(int $limit = 5)
{
    return Products::query()
        ->indexed()
        ->whereHas("images", function(Builder $query) {
            $query->active();
        })
        ->with("images")
        ->with("comments")
        ->with("ratings")
        ->with("attributes")
        ->orderBy('id', 'desc')
        ->limit($limit)
        ->get();
}

예를 들어, 하위 쿼리, 4개의 관계, 하나의 orderBy 및 심지어 "limit"가 포함된 복잡한 쿼리가 충분히 있습니다.
예를 들어 작동하지 않는 더미 쿼리입니다.
캐시로 어떻게 덮을 수 있는지 봅시다.

public function getProductsBlock(int $limit = 5)
{
    $cacheKey = "products_block_" . "_" . $limit;
    $ttl = 600; // 10 minutes.

    return Cache::remember($cacheKey, $ttl, function() use ($limit) {
        return Products::query()
            ->indexed()
            ->whereHas("images", function(Builder $query) {
                $query->active();
            })
            ->with("images")
            ->with("comments")
            ->with("ratings")
            ->with("attributes")
            ->orderBy('id', 'desc')
            ->limit($limit)
            ->get();
    });
}

이제 데이터를 캐시에 저장하고 번개처럼 빠르게 검색할 수 있으며 데이터베이스를 방해하지 않습니다.

하지만 데이터가 변경된 경우에는 어떻게 됩니까?getProductsBlock()를 호출하면 캐시에서 데이터를 반환하며 현재 최신 상태가 아닙니다.

이를 처리하는 방법과 캐시 기능에 대한 올바른 TTL(Time To Live)을 선택하는 방법은 이 비디오에서 설명했습니다.



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