Kafka의 High Level Consumer 설계

텍스트:https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Consumer+Group+Example
High Level Consumer를 사용하는 이유

일부 응용 장면에서 우리는 다중 라인을 통해 정보를 읽기를 원하지만 우리는 카프카에서 정보를 소비하는 순서에 관심이 없다. 우리는 데이터가 소비될 수 있는 것만 관심을 가지면 된다.High Level은 이러한 소비 동작을 추상화하는 데 쓰인다.

메시지 소비는 Consumer Group 단위이고 각각의 Consumer Group에는 여러 개의 consumer가 있을 수 있다. 각각의 consumer는 하나의 라인이고 topic의 각partition은 한 개의 consumer만 읽을 수 있다. Consumer Group에 대응하는 각partition은 최신 offset의 값을 가지고 zookeeper에 저장된다.그래서 중복 소비는 일어나지 않는다.

consumer의 offerset이 zookeeper에 실시간으로 전송되는 것은 아니기 때문에 Consumer가 갑자기 Crash가 되면 중복된 정보를 읽을 수 있다

설계 High Level Consumer
High Level Consumer는 다중 스레드 환경에 사용할 수 있고 사용할 수 있습니다. 스레드 모델의 스레드 수(group의 consumer 수)는 topic의partition 수와 관련이 있습니다. 다음은 몇 가지 규칙을 열거합니다.

제공된 스레드 수량이partition의 수량보다 많으면 일부 스레드는 메시지를 받지 못합니다.

제공된 스레드 수량이partition의 수량보다 적으면 일부 스레드는 여러 개의partition에서 메시지를 수신한다.

어떤 라인이 여러 파티션에서 메시지를 받을 때 메시지를 받는 순서를 보장하지 않습니다.파티션 3에서 5개의 메시지를 받고, 파티션 4에서 6개의 메시지를 받고, 이어서 파티션 3에서 10개의 메시지를 받을 수 있습니다.

더 많은 라인을 추가할 때kafka가re-balance를 하게 되고partition과 라인의 대응 관계를 바꿀 수 있습니다.

갑작스럽게 컨소시엄과 브로커를 멈추면 메시지가 중복되는 경우를 피하기 위해 shutdown 이전에 Thread를 통과한다.sleep(10000)Consumer가 offset을 zookeeper

에 동기화할 수 있는 시간
예.
Maven 의존성

      
        
            org.apache.kafka
            kafka_2.10
            0.8.2.0
        
        
            org.apache.kafka
            kafka-clients
            0.8.2.0
        

Consumer 스레드

import kafka.consumer.ConsumerIterator;
import kafka.consumer.KafkaStream;
import kafka.message.MessageAndMetadata;

public class ConsumerThread implements Runnable {
 private KafkaStream kafkaStream;
 //    
 private int threadNumber;
 public ConsumerThread(KafkaStream kafkaStream, int threadNumber) {
  this.threadNumber = threadNumber;
  this.kafkaStream = kafkaStream;
 }
 public void run() {
  ConsumerIterator it = kafkaStream.iterator();
  StringBuffer sb = new StringBuffer();
//       Kafka    ，            
  while (it.hasNext()) {
   MessageAndMetadata metaData = it.next();
   sb.append("Thread: " + threadNumber + " ");
   sb.append("Part: " + metaData.partition() + " ");
   sb.append("Key: " + metaData.key() + " ");
   sb.append("Message: " + metaData.message() + " ");
   sb.append("
");
   System.out.println(sb.toString());
  }
  System.out.println("Shutting down Thread: " + threadNumber);
 }
}

나머지 절차

import kafka.consumer.ConsumerConfig;
import kafka.consumer.KafkaStream;
import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
 
public class ConsumerGroupExample {
    private final ConsumerConnector consumer;
    private final String topic;
    private  ExecutorService executor;
 
    public ConsumerGroupExample(String a_zookeeper, String a_groupId, String a_topic) {
        consumer = kafka.consumer.Consumer.createJavaConsumerConnector(
                createConsumerConfig(a_zookeeper, a_groupId));
        this.topic = a_topic;
    }
 
    public void shutdown() {
        if (consumer != null) consumer.shutdown();
        if (executor != null) executor.shutdown();
    }
 
    public void run(int a_numThreads) {
        Map topicCountMap = new HashMap();
        topicCountMap.put(topic, new Integer(a_numThreads));
        //   Map     Topic     KafkaStream
        Map>> consumerMap = consumer.createMessageStreams(topicCountMap);
        List> streams = consumerMap.get(topic);
 
        //  Java   
        executor = Executors.newFixedThreadPool(a_numThreads);
 
        //    consume     messages
        int threadNumber = 0;
        for (final KafkaStream stream : streams) {
            executor.submit(new ConsumerTest(stream, threadNumber));
            threadNumber++;
        }
    }
 
    private static ConsumerConfig createConsumerConfig(String a_zookeeper, String a_groupId) {
        Properties props = new Properties();
        //     Zookeeper  ，             Partition Consumer Offerset
        props.put("zookeeper.connect", a_zookeeper);
       //consumer group  ID
        props.put("group.id", a_groupId);
        //Kafka  Zookeeper     （  ）
        props.put("zookeeper.session.timeout.ms", "400");
       //ZooKeeper  ‘follower’    Master    
        props.put("zookeeper.sync.time.ms", "200");
      //consumer  offerset Zookeeper   
        props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
 
        return new ConsumerConfig(props);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        String zooKeeper = args[0];
        String groupId = args[1];
        String topic = args[2];
        int threads = Integer.parseInt(args[3]);
 
        ConsumerGroupExample example = new ConsumerGroupExample(zooKeeper, groupId, topic);
        example.run(threads);
         //  consumer offerset         zookeeper（           ），  shutdown Consumer   ，           
        //  sleep  ， consumer offset   zookeeper
        try {
            Thread.sleep(10000);
        } catch (InterruptedException ie) {
 
        }
        example.shutdown();
    }
}