java는 두 갈래 나무에 대한 각종 조작을 실현한다
40537 단어 Java 학습
public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
같은 나무
만약 두 나무가 구조적으로 같고 노드가 같은 값을 가지고 있다면, 두 갈래 나무가 같은 것으로 생각하고 함수를 작성하여 그것이 같은지 확인합니다. 귀속 호출:
public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
if(p==null && q==null) return true;
if(p==null || q==null) return false;
if(p.val !=q.val) return false;
return isSameTree(p.left,q.left) && isSameTree(p.right,q.right);
}
2. 대칭 두 갈래 나무
만약 나무의 왼쪽 나무와 오른쪽 나무의 거울이 대칭적이라면, 이 나무는 대칭적이다.두 갈래 나무를 정해서 거울이 대칭적인지 확인하세요.이것은 두 나무가 대칭을 이루는지 검사하는 것과 같다. 즉, 뿌리 결점이 같고, 왼쪽 나무와 다른 나무의 오른쪽 나무가 같다는 것이다.
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
return isMirror(root,root);
}
public boolean isMirror(TreeNode p,TreeNode q){
if(p==null && q==null) return true;
if(p==null || q==null) return false;
return (p.val==q.val)&&(isMirror(p.left,q.right)&&isMirror(p.right,q.left));
}
3. 두 갈래 나무의 최대 깊이를 구한다
두 갈래 나무의 깊이는 뿌리 노드에서 가장 먼 잎 노드까지의 가장 긴 경로의 노드 수이다.두 갈래 나무를 정해 최대 깊이를 찾아라.(1) 반복 호출:
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root==null) return 0;
int leftdepth=maxDepth(root.left);
int rightdepth=maxDepth(root.right);
return (leftdepth>=rightdepth? leftdepth :rightdepth)+1;
}
(2) BFS 폭 우선 검색 트리 너비를 따라 각 레이어에 순차적으로 액세스
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root==null) return 0;
Queue<TreeNode> queue=new LinkedList<>();//
int depth=0;
queue.add(root);
while(!queue.isEmpty()){
depth++;
int size=queue.size();
for(int i=0;i<size;i++){//
TreeNode temp=queue.poll();
if(temp.left!=null) queue.add(temp.left);
if(temp.right!=null) queue.add(temp.right);
}
}
return depth;
}
넷째, 두 갈래 나무의 층이 두루 다니다
두 갈래 나무를 정해서 노드 값이 밑에서 위로 올라가는 차원을 되돌려줍니다.(즉 잎 노드가 있는 층에서 뿌리 노드가 있는 층까지 한 층씩 왼쪽에서 오른쪽으로 훑어보기) 예를 들어 두 갈래 나무[3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
아래에서 위로 올라가는 단계를 되돌려줍니다. [[15,7],[9,20,[3]]
public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
Queue<TreeNode> queue =new LinkedList<>();//
queue.add(root);
List<List<Integer>> list=new LinkedList<>();
if(root==null) return list;
while(!queue.isEmpty()){
list.add(0,new ArrayList<>());//
int size=queue.size();
for(int i=0;i<size;i++){
TreeNode tempNode=queue.poll();
list.get(0).add(tempNode.val);// val ArrayList
if(tempNode.left!=null) queue.add(tempNode.left);
if(tempNode.right!=null) queue.add(tempNode.right);
}
}
return list;
}
5. 균형 두 갈래 나무
한 그루의 고도 균형 두 갈래 나무는 두 갈래 나무의 각 노드의 좌우 두 개의 하위 나무의 높이 차이의 절대치가 1을 초과하지 않는다고 정의한다.두 갈래 나무를 정해 고도의 균형을 이루는 두 갈래 나무인지 아닌지를 판단한다.하향식 반복:
class Solution {
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
if(root==null) return true;
return Math.abs(height(root.left)-height(root.right))<=1 && isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right);
}
public int height(TreeNode root){//
if(root==null)return -1;
return 1+Math.max(height(root.left),height(root.right));
}
}
6. 질서수 그룹을 두 갈래 검색 트리로 변환
오름차순으로 배열된 질서수 그룹을 고도 균형 두 갈래 검색 트리로 변환합니다.본고에서 하나의 고도 균형 두 갈래 나무는 한 갈래 나무의 각 노드의 좌우 두 개의 하위 나무의 높이 차이의 절대치가 1을 초과하지 않는 것을 가리킨다.중차순 반복: 항상 중간 위치의 왼쪽 요소를 루트 결점으로 선택
class Solution {
int [] nums;
public TreeNode helper(int left,int right){
if(left>right) return null;
int p=(left+right)/2;
/*
int p=(left+right)/2;
if((left+right)%2==1) ++p;*/
TreeNode root=new TreeNode(nums[p]);
root.left=helper(left,p-1);
root.right=helper(p+1,right);
return root;
}
public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
this.nums=nums;
return helper(0,nums.length-1);
}
}
7. 경로 총계
두 갈래 나무와 목표를 정하고 이 나무에 뿌리 노드가 잎 노드까지의 경로가 있는지 판단한다. 이 경로에 있는 모든 노드 값은 목표와 같다.귀속:
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
if (root == null)
return false;
sum -= root.val;
if ((root.left == null) && (root.right == null))
return (sum == 0);
return hasPathSum(root.left, sum) || hasPathSum(root.right, sum);
}
:LeetCode
:https://leetcode-cn.com/problems/path-sum/solution/lu-jing-zong-he-by-leetcode/
: (LeetCode)
。 , 。
교체:
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
if(root==null) return false;
Queue<TreeNode> nodeQueue=new LinkedList<>();
Queue<Integer> sumQueue=new LinkedList<>();
nodeQueue.add(root);
sumQueue.add(root.val);
while(!nodeQueue.isEmpty()){
TreeNode tempNode=nodeQueue.poll();
int tempSum=sumQueue.poll();
if((tempNode.left==null)&&(tempNode.right==null)&&(tempSum==sum)) return true;
if(tempNode.left!=null){
nodeQueue.add(tempNode.left);
sumQueue.add(tempSum+tempNode.left.val);
}
if(tempNode.right!=null){
nodeQueue.add(tempNode.right);
sumQueue.add(tempSum+tempNode.right.val);
}
}
return false;
}
8. 전차와 중차 재건 두 갈래 나무
두 갈래 나무의 앞 순서와 중간 순서의 결과를 입력하십시오. 이 두 갈래 나무를 다시 만드십시오.입력한 앞 순서와 중간 순서의 결과에 중복된 숫자가 없다고 가정하십시오.예를 들어 앞 순서 반복 시퀀스 {1,2,4,7,3,5,6,8}와 중간 순서 반복 시퀀스 {4,7,2,1,5,3,8,6}를 입력하면 두 갈래 트리를 재건하고 되돌려줍니다.
앞의 순서에 따라 흐르는 성질에 따라 첫 번째 원소는 반드시 루트이다. 중간의 순서에 따라 흐르는 성질에 따라 루트 원소의 앞쪽은 루트의 왼쪽 나무이고 뒤쪽은 루트의 오른쪽 나무이다.
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
if(pre.length == 0) return null;
TreeNode root = new TreeNode(pre[0]);
if(pre.length == 1) return root;
int index = 0;
for(int i=0;i<in.length;i++){
if(pre[0] == in[i]){
index = i;
break;
}
}
root.left=reConstructBinaryTree(Arrays.copyOfRange(pre,1,index+1),Arrays.copyOfRange(in,0,index));
root.right=reConstructBinaryTree(Arrays.copyOfRange(pre,index+1,pre.length),Arrays.copyOfRange(in,index+1,in.length));
return root;
}
}
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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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