Java로부터의 감시 입문 Prometheus에 접한다

Prometheus는 무엇입니까?

풀 타입의 감시 시스템. OSS.
메모리, CPU 사용량 등을 감시할 수 있는 시스템.

풀형 감시 시스템은 무엇입니까?

일반적인 감시 시스템 (Meckerel, Sensu 등)은
모니터링 할 측에 에이전트를 설치하고 모니터링 서버에 정보를 보냅니다.

반대로 Pull 형은, 감시 서버가 감시하는 측으로부터 정보를 취득한다.

장점 단점

Push 형

[혜택]
· 감시 대상에 앱을 설치하는 것만으로 간단
・감시 대상이 증가해도 서버의 설정 변경이 적다

[단점]
· 감시량이 증가하면 감시 서버의 부하가 많습니다.

Pull형

[혜택]
・감시 대상이 다운하고 있는 것을 Push형보다 간단하게 알 수 있다
· 감시 서버의 부하가 Push보다 낮은 부하

[단점]
· 감시 대상 엔드포인트를 설정해야 한다. 단순 설치만이 아니다.
· 감시 대상이 증가하면 매번 설정이 필요합니다.

이번 목표

Spring의 응용 프로그램에서 Promethus와 데이터를 연결하고,
Grafana(그라파나)로 좋은 느낌으로 표시한다.

절차

Spring에서 Promethus 엔드포인트 생성

Spring Initializr [ h tps : // s rt. sp 링 g. 이오/ ]에서 Spring Actuator를 추가.
Spring Actuator(액추에이터)는 Spring의 덤프나 헬스 체크 등을 확인할 수 있게 된다.

종속성에 Micrometer Registry Prometheus를 세트.
[ htps : // mv 넝마와 ry. 코 m/아 r치후ぁct/이오. 미 c 로메 r / 미 c 로메 r ri striy p 로메 s s ]

속성 파일에서 엔드포인트를 엽니다.

application.properties

# フルオープン
management.endpoints.web.exposure.include=*

어플리케이션을 기동해 엔드포인트가 생겼는지 확인.

Prometheus 설정

다음 YML로 설정 가능

prometheus.yml


global:
  # Target取得の頻度
  scrape_interval:     10s
  evaluation_interval: 10s

#監視対象の設定
scrape_configs:
  # Spring Boot App Exporter 監視設定
  - job_name: 'springboot'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['web:8080']
        labels:
          group: 'docker-springboot'

Prometheus, Grafana, 앱 시작

DockerCompose로 시작합니다.

docker-compose.yml

version: '3.1'
services:

  web:
    build: app/
    ports:
      - "8080:8080"

  monitor:
    build: prometheus/
    ports:
      - "9090:9090"
    depends_on:
      - "web"

  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
      - "3000:3000"