IBM Cloud의 Cloud Pak for Data v3.5에 다양한 서비스 도입

소개

IBM Cloud Pak for Data(이하, Cloud Pak for Data 또는 CP4D)는 데이터 및 AI 플랫폼이며 확장 서비스 카탈로그를 사용하여 자신의 요구에 맞게 플랫폼을 사용자 정의할 수 있습니다.

IBM Cloud 카탈로그에서 빠른 설치 방법 에서는, 서비스를 선택하지 않고 평범한 CP4D의 도입을 시도했습니다만, 이번은 각종 서비스에 의해 확장된 CP4D를 도입합니다.
이 방법도 매우 간단합니다.

※2020년 12월에 실시한 순서입니다. 제품의 버전 업 등에 의해 설정 항목 및 순서의 실시 결과가 변경될 가능성이 있습니다.

전제

IBM Cloud 계정(종료 요금 또는 구독 계정)이 필요합니다.

Cloud Pak for Data 라이센스가 필요합니다.

요구 사항 및 자원 요구 사항은 README(영어)의 설명을 따릅니다.

버전

Cloud Pak for Data : v3.5.0

Red Hat OpenShift Cluster : v4.5.18

절차

절차는 대략 다음과 같습니다.

　① Cloud Pak for Data 라이센스 할당
　② OpenShift 클러스터 생성
　③ 사전 설치 스크립트 실행
④ 필요한 서비스를 선택하여 설치를 실행

기본적으로는 IBM Cloud 카탈로그에서 빠른 설치 방법 과 같습니다.
서비스를 도입하는 경우,
②에서 「도입에 필요한 워커 풀의 설정」
④에서 「서비스의 선택」
해야 합니다.

배포에 필요한 작업자 풀 구성

다음은 2020/12 시점에서 선택할 수 있는 서비스와 System requirements 을 정리한 목록입니다.

서비스

버전 지원
vCPU
Memory (GB)
스토리지(GB)

아파치 스파크
스파크
3.5.0
4
16
50

Cognos Dashboards
cde
3.5.0
3
6.8
32

Data Virtualization
dv
1.5.0
14.2
41
175

Db2 Data Gate
datagate
3.5.0
5
13
50

Db2 Data Management Console
dmc
3.1.3
5
10
2

Db2 Warehouse
db2wh
3.5.0
7
98
200

IBM Streams
streams
5.5.0
1.1
13
30.1

RStudio Server
rstudio
3.5.0
-
-
-

Watson Knowledge Catalog
wkc
3.5.1
27
108
100

Watson Studio
wsl
3.5.0
1
8.8
-

Watson Machine Learning
wml
3.5.0
6
12
150

Watson OpenScale
aiopenscale
3.5.0
14
72
100

이번에는 아래와 같은 서비스를 도입합니다.

Data Virtualization

Db2 Data Gate

Db2 Data Management Console

Db2 Warehouse

Watson Knowledge Catalog

Watson Studio

Watson Machine Learning

Watson OpenScale

도입에 필요한 vCPU=69.2, Memory=339.8GB, Storage=725GB
클러스터의 작업자 풀 설정에서 3개 노드에서 빌드해야 합니다.