액티브레어닝은 VoTT v2.1.0에 추가된 코코의 Object Detection 임무에 대한 데이터가 사전에 학습된 모델을 집중적으로 사용해 이 예측 결과를 수동으로 개편한 대안으로 활용할 수 있는 기능이다.
한 마디로 하면, 우리 인류에게 이것은 지옥의 시뮬레이션 작업을 효율화시키는 기능이다!
이번 기사는 제목과 같이 Active Learning 기능만 소개하기 때문에 VoTT를 설치하는 방법은 전혀 설명하지 않았다.
VoTT의 설치 방법 등 사용법을 설명하는 기사가 있어 아래에 URL을 붙인다.
Qiita - VoTT v2.1.0을 사용한 이미지 근사화(교사 데이터 제작)

ActiveLearning 기능 정보

이번 샘플 이미지Github - darknet에는 Active Learning 기능이 적용됩니다.

다음은 실제 캡처 조작 설명과 결과를 소개한다.
VoTT 초기 설정 후 아래 화면을 켜고 싶은데 빨간색으로 동그라미를 친 부분에 Active Learning이라는 버튼이 있을 거예요. 눌러주세요.

나는 모델의 로드에 약간의 시간을 들인 후에 시뮬레이션 결과를 나타낼 것이라고 생각한다.

이상은 읽어주셔서 감사합니다.

참고 자료

Github - VoTT

Qiita - VoTT v2.1.0을 사용한 이미지 근사화(교사 데이터 제작)