pandas 로 열 에 따라 두 파일 을 합 친 인 스 턴 스
A 파일:
B 파일:
A 파일 의'한자 우물 번호'열 은 B 파일 의'WELL'열 과 속성 이 같 습 니 다.이 열 을 주 키 로 B 파일 의'TIME'열 데 이 터 를 A 파일 에 추가 합 니 다.B 파일 에 일부 줄 이 없 으 면 비어 있 습 니 다.마지막 으로 A 파일 의 줄 수 는 변 하지 않 습 니 다.효 과 는 다음 과 같 습 니 다.
코드 는 다음 과 같 습 니 다:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Nov 29 16:02:05 2017
@author: wq
"""
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv(u'input.csv', encoding='gbk')
df2 = pd.read_csv('input1.csv', encoding='gbk')
outfile = pd.merge(df1, df2, how='left', left_on=u' ',right_on='WELL')
outfile.to_csv('outfile.csv', index=False, encoding='gbk')
이 두 파일 을 pandas 로 열 별로 통합 하 는 인 스 턴 스 는 바로 작은 편집 이 여러분 에 게 공유 하 는 모든 내용 입 니 다.참고 하 시 기 를 바 랍 니 다.여러분 들 도 저 희 를 많이 사랑 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
【Pandas】DatetimeIndex란? no.29안녕하세요, 마유미입니다. Pandas에 대한 기사를 시리즈로 작성하고 있습니다. 이번은 제29회의 기사가 됩니다. 에서 Pandas의 시간에 대한 모듈에 대해 씁니다. 이번 기사에서는, 「DatetimeIndex」...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.