MySQL 에서 sum 함수 가 사용 하 는 인 스 턴 스 튜 토리 얼

문장 소개
오늘 MySQL 의 sum 함 수 를 공유 합 니 다.이 함 수 는 이미 여러분 이 MySQL 데이터 베 이 스 를 조작 할 때 자주 사용 하 는 함수 가 되 었 습 니 다.이 함수 통 계 는 조건 줄 에서 지정 한 열 을 만족 시 키 는 것 과 모두 가 알 고 있 을 것 입 니 다.그 자체 가 할 말 이 없습니다.이 글 은 주로 몇 가지 작은 사례 를 통 해 이 함 수 를 깊이 이해 하고 MySQL 조 회 를 할 때 sum 함 수 를 어떻게 사용 하 는 지 최적화 하 는 것 입 니 다.
문법 분석
SUM([DISTINCT] expr) [over_clause]

Returns the sum of expr. If the return set has no rows, SUM() returns NULL. The DISTINCT keyword can be used to sum only the distinct values of expr.

If there are no matching rows, SUM() returns NULL.

This function executes as a window function if over_clause is present.

위의 몇 마디 는 MySQL 공식 문서 의 기능 설명 이다.여기 서 대체적인 뜻 이 무엇 인지 번역 해 보 세 요.
expr 표현 식 의 합 을 되 돌려 줍 니 다.줄 수 를 되 돌려 주지 않 으 면 NULL 로 돌아 갑 니 다.여기 DISTINCT 는 표현 식 expr 의 중복 값 을 제거 하기 위해 서 입 니 다

줄 에 일치 하지 않 으 면 이 함수 도 NULL 로 돌아 갑 니 다

over 를 설정 하면clause,이 함 수 는 창 함수 로 실 행 됩 니 다.창 함수 에 익숙 하지 않 은 경우 MySQL 의 창 함 수 를 알 아 볼 수 있 습 니 다

함수 해석
이 함 수 를 사용 할 때,우 리 는 이 함수 가 어떻게 표현 식 의 합 을 통계 하 는 지 생각해 봐 야 한다.아마도 어떤 프로그래머 들 은 이 함수 가 조건 중의 모든 줄 의 총 계 를 직접 통계 해 야 한다 고 생각 할 것 이다.이렇게 이해 하 는 것 도 사실 틀림없다.단지 표현 이 정확 하지 않 거나 운행 원 리 를 진실 하 게 이해 하지 못 할 뿐이다.
실제로 이 함 수 는 일치 하 는 줄 의 값 에 따라 하나 하 나 를 누적 한 것 이다.여기 서 예 를 들 어 하나의 주문서 에서 조건 을 만족 시 키 는 데 10 줄 의 데이터 가 있 습 니 다.우 리 는 주문서 의 총 가격 을 통계 해 야 합 니 다.sum 의 초기 값 은 0 입 니 다.첫 줄 에 맞 을 때 주문 가격 은 10 입 니 다.이때 sum 은 10 이 되 고 두 번 째 줄 에 맞 으 며 주문 가격 은 20 입 니 다.이때 sum 은 30 입 니 다.세 번 째 줄 의 주문 가격 은 50 이 고 이때 sum 은 80 입 니 다.이런 방식 에 따라 순서대로 누적 하 다.
행수
주문 가격
sum 값
첫 줄
10.00
10.00
두 번 째 줄
20.00
30.00
셋째 줄
30.00
60.00
네 번 째 줄
40.00
100.00
다섯 째 줄
50.00
150.00
제..행
...
...
열 째 줄
100.00
550.00
실례 시범
다음 표(Delivery)가 있다 고 가정 하면 표 구 조 는 다음 과 같다.

+-----------------------------+---------+
| Column Name   | Type |
+-----------------------------+---------+
| delivery_id   | int |
| customer_id   | int |
| order_date   | date |
| customer_pref_delivery_date | date |
| order_money   | decimal |
+-----------------------------+---------+

delivery_id 는 시계의 메 인 키 입 니 다.
이 시 계 는 고객 의 음식 배 송 정 보 를 저장 하고 고객 이 특정한 날짜 에 주문 을 했 고 원 하 는 배 송 날짜(주문 날짜 와 같 거나 그 후에)를 지정 했다.만약 에 고객 이 원 하 는 배 송 날짜 가 주문 날짜 와 같다 면 이 주문 서 는'즉시 주문'이 라 고 부 르 고 그렇지 않 으 면'계획 주문'이 라 고 부른다.
안에 다음 과 같은 데이터 가 있 습 니 다.

+-------------+-------------+------------+-----------------------------+-------------+
| delivery_id | customer_id | order_date | customer_pref_delivery_date | order_money |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+-------------+
| 1  | 1  | 2019-08-01 | 2019-08-02   | 1.23 |
| 2  | 5  | 2019-08-02 | 2019-08-02   | 1.01 |
| 3  | 1  | 2019-08-11 | 2019-08-11   | 1.09 |
| 4  | 3  | 2019-08-24 | 2019-08-26   | 1.00 |
| 5  | 4  | 2019-08-21 | 2019-08-22   | 10.00 |
| 6  | 2  | 2019-08-11 | 2019-08-13   | 12.09 |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+-------------+

실례 1
이 표 의 모든 주문 총 금액 을 통계 해 내다.여 기 는 매우 간단 합 니 다.또한 우리 가 자주 사용 하 는 방식 이기 도 합 니 다.sum()매개 변 수 는 특정한 열 을 작성 하면 됩 니 다.위의 문법 규칙 에 따 르 면 하나의 표현 식 이 어야 하 며,실제로 한 열 도 하나의 표현 식 이다.

select sum(order_money) from Delivery;

실례 2
SQL 조회 문 구 를 써 서 실시 간 주문 이 차지 하 는 백분율 을 얻 고 두 개의 소 수 를 유지 합 니 다.이것 은 아마 조금 어 려 울 것 이다.왜냐하면 너 는 이 문법 을 거의 사용 하지 않 기 때문이다.만약 에 네가 사용 해 보면 매우 간단 하 다 는 것 을 알 게 될 것 이다.
우선 어떤 유형의 비례 를 조회 하 는 것 이 니 통계 총화 가 필요 하 다 는 것 을 이해 해 야 한다.우 리 는 각각 주문 총계 와 sum 1 을 통계 한 다음 에 실시 간 주문 총계 와 sum 1 을 통계 한 다음 에 실시 간 주문 총계 와 sum 1 을 통계 한 다음 에 실시 간 주문 총계 와 sum 2 를 통계 할 수 있다.그리고 다시 만 나 면 돼.하지만 여기 에는 SQL 문 구 를 명확 하 게 요구 합 니 다.그럼 어떻게 해결 해 야 하나 요?
여기 서 sum 의 운행 원 리 를 깊이 이해 해 야 합 니 다.우 리 는 우리 가 한 줄 한 줄 데 이 터 를 읽 고 sum 한 줄 한 줄 을 누적 하면 sum 2 의 종합 을 얻 을 수 있 지 않 습 니까?sum 2 의 종합 까지?sum 2 의 종합 까지?sum 1 에 대해 서 는 통계 가 좋 을 것 이 고 바로 표 중 행 수의 종합 이다.
문제 풀이 방법 1:

select round (
 sum(case when order_date = customer_pref_delivery_date then 1 else 0 end) /
 count(*) * 100,
 2
) as immediate_percentage
from Delivery

문제 풀이 방식 2:

select round (
 sum(order_date = customer_pref_delivery_date) /
 count(*) * 100,
 2
) as immediate_percentage
from Delivery

여기 서 sum 표현 식 이 조건 을 만족 시 키 면 1 을 되 돌려 줍 니 다.만 족 스 러 운 한 줄 의 데 이 터 를 읽 을 때마다 sum 은 1 을 추가 하고 마지막 에 데 이 터 를 읽 으 면 sum 도 추 가 됩 니 다.그래서 조건 을 충족 시 키 는 총 항목 이 나 왔 다.
제목 출처
제목 을 바 꾸 는 것 은 LeetCode 에서 나온다.
출처:스냅 백(LeetCode)
링크:leetcode-cn.com/problems/im..
또 하나의 좋 은 예 가 있 으 니 잘 읽 어 보 는 것 을 추천 합 니 다.이 함수 의 사용 장면 을 심화 시 킵 니 다.
https://www.jb51.net/article/207813.htm
총결산
MySQL 에서 sum 함수 사용 에 관 한 이 글 은 여기까지 소개 되 었 습 니 다.MySQL sum 함수 사용 에 관 한 더 많은 내용 은 이전 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 찾 아 보 세 요.앞으로 도 많은 응원 부 탁 드 리 겠 습 니 다!