Hadoop 건설 도구 Ambari 의 설치 배치 및 완전 사용(5)-Ambari 가 사용 하 는 클 러 스 터 마 운 트 해제

4346 단어 hadoop
5.ambari 사용-클 러 스 터 마 운 트 해제
방식 1:
ambari 자체 가 웹 관리 단 을 기반 으로 한 자동화 마 운 트 해제 기능 을 제공 하지 않 았 습 니 다.ambari 웹 관리 단 은 서비스 나 호스트 의 확장 을 실현 하 는 것 이 더 많 습 니 다(서비스 와 호스트 를 완전히 지 울 수 없습니다).그래서 저 는 실천 을 통 해 수 동 마 운 트 해제 스 크 립 트 도 정 리 했 습 니 다.
주:이 스 크 립 트 는 작가 의 실천 과 다른 네트워크 자료 에 따라 정 리 된 것 이기 때문에 스 크 립 트 내용 이 완전 하지 않 습 니 다(공식 적 인 방식 은 방법 2 참조).하지만 여러분 은 ambari 의 설치 디 렉 터 리 구 조 를 조금 만 알 면 더욱 완벽 해 집 니 다.그 본질은 사용자,패키지 설치,실행 디 렉 터 리,데이터 에 저 장 된 디 렉 터 리 와 디 렉 터 리 의 내용 을 모두 삭제 하 는 것 이다.한꺼번에 삭제 할 수 있 는 지 확인 되 지 않 으 면 괜 찮 습 니 다.앞서 소 개 된 클 러 스 터 배치 의 6 단계 에서 각 호스트 의 등록 상황 을 검사 할 때 제때에 제거 되 지 않 은 내용 은 경고 형식 으로 알려 집 니 다.사용 자 는 안내 에 따라 삭제 작업 을 수행 하면 됩 니 다.
ambari-agent stop 
yum remove hadoop_2* hdp-select* ranger_2* zookeeper_* bigtop* atlas-metadata* ambari* postgresql spark*  slider* storm* snappy* -y
userdel oozie  
userdel hive  
userdel ambari-qa  
userdel flume    
userdel hdfs    
userdel knox    
userdel storm    
userdel mapred  
userdel hbase    
userdel tez    
userdel zookeeper  
userdel kafka    
userdel falcon  
userdel sqoop    
userdel yarn    
userdel hcat  
userdel atlas  
userdel spark  
userdel ams

rm -rf /home/atlas  
rm -rf /home/accumulo  
rm -rf /home/hbase  
rm -rf /home/hive  
rm -rf /home/oozie  
rm -rf /home/storm  
rm -rf /home/yarn  
rm -rf /home/ambari-qa  
rm -rf /home/falcon  
rm -rf /home/hcat  
rm -rf /home/kafka  
rm -rf /home/mahout  
rm -rf /home/spark  
rm -rf /home/tez  
rm -rf /home/zookeeper  
rm -rf /home/flume  
rm -rf /home/hdfs  
rm -rf /home/knox  
rm -rf /home/mapred  
rm -rf /home/sqoop  

rm -rf /var/lib/ambari*  
rm -rf /usr/lib/python2.6/site-packages/ambari_*  
rm -rf /usr/lib/python2.6/site-packages/resource_management  
rm -rf /usr/lib/ambri-*
rm -rf /usr/hdp
rm -rf /usr/hadoop
rm -rf /usr/bin/hadoop 

rm -rf /hadoop

rm -rf /etc/ambari-metrics-collector
rm -rf /etc/ambari-metrics-monitor
rm -rf /etc/hadoop
rm -rf /etc/hbase
rm -rf /etc/hive
rm -rf /etc/sqoop
rm -rf /etc/zookeeper
rm -rf /etc/hive-hcatalog
rm -rf /etc/tez
rm -rf /etc/pig
rm -rf /etc/phoenix
rm -rf /etc/flume
rm -rf /etc/storm
rm -rf /etc/falcon
rm -rf /etc/knox
rm -rf /etc/hive-webhcat
rm -rf /etc/kafka
rm -rf /etc/slider
rm -rf /etc/storm-slider-client
rm -rf /etc/spark
rm -rf /var/run/spark
rm -rf /var/run/hadoop
rm -rf /var/run/hbase
rm -rf /var/run/hive
rm -rf /var/run/hive-hcatalog
rm -rf /var/run/zookeeper
rm -rf /var/run/flume
rm -rf /var/run/storm
rm -rf /var/run/sqoop
rm -rf /var/run/webhcat
rm -rf /var/run/hadoop-yarn
rm -rf /var/run/hadoop-mapreduce
rm -rf /var/run/kafka
rm -rf /var/run/ambari-metrics-collector
rm -rf /var/run/ambari-metrics-monitor
rm -rf /var/log/ambari-metrics-collector
rm -rf /var/log/ambari-metrics-monitor
rm -rf /var/log/hadoop
rm -rf /var/log/hbase
rm -rf /var/log/flume
rm -rf /var/log/storm
rm -rf /var/log/hadoop-yarn
rm -rf /var/log/hadoop-mapreduce
rm -rf /var/log/kafka
rm -rf /var/log/knox
rm -rf /var/log/sqoop
rm -rf /var/log/hive-hcatalog
rm -rf /var/lib/hadoop-yarn
rm -rf /var/lib/hadoop-mapreduce
rm -rf /usr/lib/flume
rm -rf /usr/lib/storm
rm -rf /var/lib/hive
rm -rf /var/lib/oozie
rm -rf /var/lib/flume
rm -rf /var/lib/hadoop-hdfs
rm -rf /var/lib/knox
rm -rf /var/lib/hadoop-mapreduce
rm -rf /var/lib/slider
rm -rf /var/log/hive
rm -rf /var/log/oozie
rm -rf /var/log/zookeeper
rm -rf /var/log/falcon
rm -rf /var/log/webhcat
rm -rf /var/log/spark
rm -rf /var/tmp/oozie
rm -rf /var/tmp/sqoo
rm -rf /var/hadoop

rm -rf /tmp/ambari-qa
rm -rf /tmp/hadoop
rm -rf /tmp/hadoop-hdfs
rm -rf /tmp/hive
rm -rf /tmp/hcat

rm -rf /opt/hadoop
rm -rf /opt/hadoop2

rm -rf /run/hadoop
rm -rf /kafka-logs

방식 2:
페이지 관리 에 기반 한 클 러 스 터 마 운 트 해제 가 없 기 때문에 Ambari 는 Ambari Shell 을 통 해 클 러 스 터 설정 기능 을 단독으로 제공 합 니 다.그 중에서 클 러 스 터 마 운 트 해제 가 포함 되 어 있 습 니 다.cluster delete。 ： ， （ ， ， ambari-shell 。 ， ）。 ， ： warning 。


ambari-shell jar， shell 。 ：

https://cwiki.apache.org/confluence/display/AMBARI/Ambari+Shell
모형 훈련 과 검증
C++메모리 영역 도 얘 기 하고.

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