지난 주 HDP 2.5가 출시되었습니다. 다음은 Hotonworks 블로그 기사입니다.
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각 서비스의 버전은 다음과 같습니다.



HDP 2.5는 다음에서 다운로드할 수 있습니다.
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주요 하이라이트는 다음과 같습니다.

Dynamic Security: Apache Atlas + Ranger Integration

Enterprise Spark at Scale: Apache Zeppelin Notebook for Spark

Real-Time Applications: Storm and HBase/Phoenix

Streamlined Operations: Apache Ambari

Interactive Query in Seconds: Hive with LLAP (Technical Preview)

각각 간단히 설명하겠습니다.

Dynamic Security: Apache Atlas + Ranger Integration

Apache Atlas는 데이터 거버넌스를 위한 것이며 Apache Ranger는 Hadoop 플랫폼 간의 데이터 보안을 관리하기 위한 것입니다. 이들이 통합됨으로써 동적 보안 관리가 가능해진 것 같습니다.

Enterprise Spark at Scale: Apache Zeppelin Notebook for Spark

Apache Zeppelin은 HDP 2.4까지는 Technical Preview였지만 HDP 2.5부터 공식적으로 지원되었습니다.
Apache Zeppelin은 웹에서 Spark용 Scala 코드와 Spark SQL을 포함한 노트북을 만들 수 있는 서비스입니다. 말로 설명하는 것보다, 이하의 동영상으로 봐 주시는 것이 매우 알기 쉽다고 생각합니다.
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또한 Technical Preview이지만 Spark 2.0도 들어갔습니다.

Real-Time Applications: Storm and HBase/Phoenix

Storm은 1.0.1로 올라갔고 Phoenix는 4.7.0으로 올랐다.

Storm의 주요 하이라이트는 다음과 같습니다.

Developer Productivity: Sliding and tumbling windowing support

Developer Productivity: New connectors for search and NoSQL Database

Enterprise Readiness: Automatic back pressure

Streamlined Operations: Resource aware scheduling and Storm view for Ambari

Phoenix의 주요 하이라이트는 다음과 같습니다.

Developer Productivity: Ad Hoc Analytics with connector to any ODBC BI tool

Developer Productivity: Phoenix and Hive Integration to run HBASE queries in HIVE

Enterprise Readiness: Incremental Back up/Restore

Enterprise Readiness: Performance boost for high-scale loads

Streamlined Operations: Apache Ambari

Apache Ambari는 2.4가 되었습니다. 다음을 포함합니다.

Log Search (Technical Preview)

Role-Based Access Control

SmartSense 1.3 Integration

Customizable Cluster Alert Checks

Technical Preview이지만 Solr을 사용한 Log Search가 포함되어 있습니다.
이쪽은 나중에 이 블로그에서 소개하고 싶습니다.

Interactive Query in Seconds: Hive with LLAP (Technical Preview)

이것은 Hive 2.0의 이야기이므로 Technical Preview입니다만, LLAP를 사용할 수 있게 되어 있습니다. LLAP을 사용하면 1초 이내의 쿼리를 얻을 수 있습니다.

다음은 주요 하이라이트입니다.

Developer Productivity: Interactive query in seconds

Ease of Use and Adoption : 100% compatible with Hive SQL

Enterprise Readiness: Linear scaling at Terabytes volume of data

Streamlined Operations: LLAP integration with Ambari with automated dashboards

더 자세한 내용을 알고 싶은 분은

아래를 참조하십시오.
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