Windows 환경에 Miniconda를 넣었으므로 그 해설입니다. "기계 학습 환경을 구축하기 위해 Anaconda를 설치할 필요가 없습니다. Miniconda를 사용합시다."에서 영감을 얻었고 Anaconda가 아니라 Miniconda로 시도했습니다.
공식 사이트의 System requirements 에 기재가 있습니다만, Anaconda라면 3GB의 디스크 용량이 필요합니다만, Miniconda라면 400MB로 봅니다.
Miniconda에 TensorFlow를 설치하려면 기사 "Windows에서 Miniconda를 사용하여 TensorFlow 환경 구축 (2018 년)"를 참조하십시오.
Windows 환경 비교는 기사「Windows PC로 기계 학습 환경을 만드는 방법 정리」에 썼습니다.

환경

종류
버전
내용


OS
Windows8 64bit
Python도 Anaconda도 설치하지 않은 상태였습니다.

콘다
conda 4.4.10
pip를 사용하는 방법도 있지만, Miniconda가 더 편리합니다.

TensorFlow
TensorFlow 1.7
TensorFlow with CPU support only입니다. 당 블로그 내용은 "TensorFlow with GPU support"에 대응하고 있지 않으므로 주의해 주세요


※pip는 "Pip Installs Packages"또는 "Pip Installs Python"으로, Python으로 작성된 패키지 소프트웨어를 설치·관리하기 위한 패키지 관리 시스템.

절차

1. 설치 파일 다운로드

Miniconda 공식 사이트에서 설치 파일을 다운로드합니다. 나는 Windows 8.1의 64bit이고 Python3.X가 좋기 때문에 빨간색 프레임을 선택하고 있습니다. 파이썬 시작한 것은 최근이므로 2.X는 거의 사용한 적이 없습니다.

2. 설치

다운로드한 설치 파일을 시작합니다.





3.6을 기본값으로 하는 옵션만 ON으로 합니다.

3. 설치 확인

Anaconda Prompt를 시작하고 다음 명령을 실행합니다. 설치된 패키지 목록을 볼 수 있습니다.

conda list

파이썬을 쉽게 실행할 수 있도록 Jupyter Lab을 설치합니다. Jupyter Notebook 쪽이 유명하다고 생각합니다만, 베타판이 공개되고 있던 Jupyter Lab로 해 보겠습니다. 사용해 본 느낌으로는 Jupyter Lab 상당히 좋습니다.
우선은 아래의 명령으로 설치.

conda install -c conda-forge jupyterlab

아래 명령으로 자동으로 브라우저에서 Jupyter Lab이 시작.

jupyter lab

콘솔을 시작합니다.


그리고는 Python에서 Hello World 실행.

print('Hello world!')

Hello World가 출력되었습니다.


마지막으로 Jupyter Lab을 종료하려면 Anaconda Prompt 창에서 Ctrl+C를 누릅니다.