사내 연구회 기계 학습 입문(1.개발 환경의 준비)
공식 사이트에서 파이썬 다운로드
공식 사이트
※2019년 7월 시점의 최신 버전인 「3.7.3」을 다운로드합니다.
설치
다운로드한 "python-3.7.3.exe"를 실행하십시오.
올바르게 설치되었는지 확인
명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행합시다.python --version
"Python 3.7.3"이 표시되면 OK입니다.
※공부회용으로 커맨드 프롬프트도 모두 같은 것(ConEmu)에 갖추자.
파이썬 가상 환경 구축
Python의 가상 환경 = Python의 버전과 라이브러리를 프로젝트별로 관리 할 수있는 메커니즘입니다.
이 메커니즘을 사용하면 프로젝트에 필요한 라이브러리만 가상 환경에 설치할 수 있습니다.
다운로드한 "python-3.7.3.exe"를 실행하십시오.
올바르게 설치되었는지 확인
명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행합시다.python --version
"Python 3.7.3"이 표시되면 OK입니다.
※공부회용으로 커맨드 프롬프트도 모두 같은 것(ConEmu)에 갖추자.
파이썬 가상 환경 구축
Python의 가상 환경 = Python의 버전과 라이브러리를 프로젝트별로 관리 할 수있는 메커니즘입니다.
이 메커니즘을 사용하면 프로젝트에 필요한 라이브러리만 가상 환경에 설치할 수 있습니다.
Python의 가상 환경 = Python의 버전과 라이브러리를 프로젝트별로 관리 할 수있는 메커니즘입니다.
이 메커니즘을 사용하면 프로젝트에 필요한 라이브러리만 가상 환경에 설치할 수 있습니다.
이번에는 C 드라이브 (빈 공간이 없으면 다른 드라이브에서도 OK) 바로 아래에 "ml-intro"라는 폴더를 만듭니다.
다음 명령으로 작성
cd C:\ml-intro
python -m venv env
다음 명령으로 가상 환경을 활성화합니다.env\Scripts\activate.bat
↓와 같이 선두에 (env)가 표시되어 있으면 OK입니다.
Jupyter Notebook 설치
Jupyter Notebook은 대화형으로 Python을 실행할 수 있는 도구입니다. 게다가 브라우저에서 실행할 수 있습니다.
이 연구회에서는 Jupyter Notebook을 사용합니다.
※대응 브라우저는, 「Google Chrome」「Firefox」「Safari」
가상 환경이 유효한 상태(이후 이 상태임)에서 다음 명령을 실행합니다.
python -m pip install --upgrade pip
다음 명령을 실행합니다.
pip install jupyter
도중 생략
다음 명령을 실행합니다.
jupyter notebook
이 URL로 이동하여
http://localhost:8888/tree
다음 대시보드 화면이 표시되면 OK입니다.
"1. 개발 환경 준비"는 이것으로 끝납니다.
다음번은, 「2. 「Jupyter Notebook」을 사용해 보자」입니다.
사내 연구회 기계 학습 입문(2.「Jupyter Notebook」을 사용해 보자)
Reference
이 문제에 관하여(사내 연구회 기계 학습 입문(1.개발 환경의 준비)), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/masami310/items/9230265a10049925e5fd텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)