S3에서 Aurora로 데이터 가져오기
배경
Athena로 처리하고 있던 데이터를 Aurora로 관리하는 사양이 생겼기 때문에, S3에서 Aurora로의 데이터 임포트를 생각하기 시작했다.
데이터 가져오기
Aurao의 공식 문서를 참조하면 대체로 갈 수 있습니다.
Amazon S3 버킷 텍스트 파일에서 Amazon Aurora MySQL DB 클러스터로 데이터 로드 - Amazon Relational Database Service
↑의 문서를 간단히 정리하면 다음과 같습니다.
빠진 곳
Amazon Aurora MySQL에서 AWS의 다른 서비스로 네트워크 통신 활성화 - Amazon Relational Database Service
↑는 몰랐기 때문에 무시했다. 그랬더니 전혀 S3와 연결되지 않았다. 그렇네요. Aurora는 private vpc에 놓여 있기 때문에 그대로 외부 S3에 액세스 할 수 없습니다.
대책
endpoint 만들기
VPC -> 엔드포인트 -> 엔드포인트 생성
결과
다음과 같이 테스트했습니다.
테스트 데이터
mysql> create table users_01(
-> userid integer not null primary key,
-> username char(8),
-> firstname varchar(30),
-> lastname varchar(30),
-> city varchar(30),
-> state char(2),
-> email varchar(100),
-> phone char(14),
-> likesports varchar(100),
-> liketheatre varchar(100),
-> likeconcerts varchar(100),
-> likejazz varchar(100),
-> likeclassical varchar(100),
-> likeopera varchar(100),
-> likerock varchar(100),
-> likevegas varchar(100),
-> likebroadway varchar(100),
-> likemusicals varchar(100));
Query OK, 0 rows affected (3.44 sec)
aws s3 cp allusers_pipe.txt s3://fout-fox-development/allusers_pipe.txt
mysql> LOAD DATA FROM S3 's3://fout-fox-development/allusers_pipe.txt'
-> INTO TABLE users_01
-> FIELDS TERMINATED BY '|'
-> LINES TERMINATED BY '\n'
-> (@var1, @var2, @var3, @var4, @var5, @var6, @var7, @var8, @var9, @var10, @var11, @var12, @var13, @var14, @var15, @var16, @var17, @var18)
-> SET
-> userid = @var1,
-> username = @var2,
-> firstname = @var3,
-> lastname = @var4,
-> city=@var5,
-> state=@var6,
-> email=@var7,
-> phone=@var8,
-> likesports=@var9,
-> liketheatre=@var10,
-> likeconcerts=@var11,
-> likejazz=@var12,
-> likeclassical=@var13,
-> likeopera=@var14,
-> likerock=@var15,
-> likevegas=@var16,
-> likebroadway=@var17,
-> likemusicals=@var18;
Query OK, 49990 rows affected (8.81 sec)
Records: 49990 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
공연
참조
Reference
이 문제에 관하여(S3에서 Aurora로 데이터 가져오기), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/arthurbryant/items/baf8fae63aa70898b402텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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