Spring Cloud 서비스 게 이 트 웨 이 Zuul 의 실현
안정성
안전성
성능
확장 성
Spring Cloud Zuul
- +
-
Zuul 경로 설정
management:
security:
enabled: false //
zuul:
routes:
# myProduct: //
# path: /myProduct/**
# serviceId: product
# sensitiveHeader: //
#
product: /myProduct/**
ignored-patterns:
- /**/product/listForOrder // (- set )
:localhost:port/application/routes
{
/myProduct/**: "product",
/config/**: "config",
/product/**: "product",
}
Zuul 설정 의 동적 주입(시작 클래스 에 기록 할 수도 있 음)
@Compoent
public class ZuulConfig{
@ConfigurationProperties("zuul")
@RefreshScope
public ZuulProperties zuulProperties(){
return new ZuulProperties();
}
}
전형 적 인 응용 장면사전 필터
-
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-
백업 필터
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-
Filter 를 실현 하려 면 다음 과 같은 몇 가지 절차 가 필요 합 니 다.1.ZuulFilter 클래스 를 계승 하여 Filter 의 특성 을 검증 하기 위해 Filter 3 개 를 만 듭 니 다.
사용자 이름 에 따라 필터 링
package com.chhliu.springcloud.zuul;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import com.netflix.zuul.ZuulFilter;
import com.netflix.zuul.context.RequestContext;
public class AccessUserNameFilter extends ZuulFilter {
@Override
public Object run() {
RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
HttpServletRequest request = ctx.getRequest();
System.out.println(String.format("%s AccessUserNameFilter request to %s", request.getMethod(), request.getRequestURL().toString()));
String username = request.getParameter("username");//
if(null != username && username.equals("chhliu")) {// , chhliu ,
ctx.setSendZuulResponse(true);//
ctx.setResponseStatusCode(200);
ctx.set("isSuccess", true);// , Filter Filter
return null;
}else{
ctx.setSendZuulResponse(false);// ,
ctx.setResponseStatusCode(401);//
ctx.setResponseBody("{\"result\":\"username is not correct!\"}");//
ctx.set("isSuccess", false);
return null;
}
}
@Override
public boolean shouldFilter() {
return true;// , true,
}
@Override
public int filterOrder() {
return 0;// 0, ,
}
@Override
public String filterType() {
return "pre";//
}
}
참고:https://www.jb51.net/article/133244.htm이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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