python 3.6.3+opencv 3.3.0 동적 얼굴 캡 처 실현
순서
cv2 불 러 오기
카메라 캡 처
4.567917.순환 시작4.567917.첫 번 째 프레임 이미 지 를 식별 한다얼굴 특징 과 네모 난 테 두 리 를 표시 합 니 다디 스 플레이 프레임
4.567917.모든 것 이 정상 이면 다음 프레임 을 읽 습 니 다.4.567918.
포획 실패 할 때 까지'q'를 입력 하면 순환 을 종료 합 니 다순환 종료 0순서
import cv2
import numpy as np
cv2.namedWindow("Face_Detect") #
cap=cv2.VideoCapture(0) #
success,frame=cap.read() #
classifier=cv2.CascadeClassifier("C:/opencv-3.3.0/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml")
**# ， ， opencv ， **
while success:#
size=frame.shape[:2]
image=np.zeros(size,dtype=np.float16)
image=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.equalizeHist(image,image)
divisor=8
h,w=size
minSize=(int(w/divisor),int(h/divisor)) # ， w//divisor
faceRects=classifier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)
#
if len(faceRects)> 0:
for faceRect in faceRects:
x,y,w,h=faceRect
cv2.circle(frame,(x+w//2,y+h//2),min(w//2,h//2),(255,0,0),2) #
cv2.circle(frame,(x+w//4,y+2*h//5),min(w//8,h//8),(0,255,0),2) #
cv2.circle(frame,(x+3*w//4,y+2*h//5),min(w//8,h//8),(0,255,0),2)#
cv2.circle(frame,(x+w//2,y+2*h//3),min(w//8,h//8),(0,255,0),2) #
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0,0,255),2) #
cv2.imshow("Face_Detect",frame)
#
success,frame=cap.read()#
c=chr(key&255)
if c in ['q','Q',chr(27)]:# ‘q'
print('exit'
)
break#
#
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
로마 숫자를 정수로 또는 그 반대로 변환그 중 하나는 로마 숫자를 정수로 변환하는 함수를 만드는 것이었고 두 번째는 그 반대를 수행하는 함수를 만드는 것이었습니다. 문자만 포함합니다'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M' ; 문자열이 ...
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