opencv 직사각형 검 측 실현
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <string.h>
//////////////////////////////////////////////////////////////////
// : COSα= /
// : 3 pt1,pt2,pt0,
// : ,
//////////////////////////////////////////////////////////////////
double angle( CvPoint* pt1, CvPoint* pt2, CvPoint* pt0 )
{
double dx1 = pt1->x - pt0->x;
double dy1 = pt1->y - pt0->y;
double dx2 = pt2->x - pt0->x;
double dy2 = pt2->y - pt0->y;
double angle_line = (dx1*dx2 + dy1*dy2)/sqrt((dx1*dx1 + dy1*dy1)*(dx2*dx2 + dy2*dy2) + 1e-10);//
return acos(angle_line)*180/3.141592653;
}
//////////////////////////////////////////////////////////////////
// : ,
// : img
// storage
// minarea,maxarea /
// minangle,maxangle ,
// :
//////////////////////////////////////////////////////////////////
CvSeq* findSquares4( IplImage* img, CvMemStorage* storage ,int minarea, int maxarea, int minangle, int maxangle)
{
CvSeq* contours;//
int N = 6; //
CvSize sz = cvSize( img->width & -2, img->height & -2 );
IplImage* timg = cvCloneImage( img );// img
IplImage* gray = cvCreateImage( sz, 8, 1 ); //img
IplImage* pyr = cvCreateImage( cvSize(sz.width/2, sz.height/2), 8, 3 ); // 3
IplImage* tgray = cvCreateImage( sz, 8, 1 ); ;
CvSeq* result;
double s, t;
CvSeq* squares = cvCreateSeq( 0, sizeof(CvSeq), sizeof(CvPoint), storage );
cvSetImageROI( timg, cvRect( 0, 0, sz.width, sz.height ));
//
cvPyrDown( timg, pyr, 7 );
cvPyrUp( pyr, timg, 7 );
// 3
for( int c = 0; c < 3; c++ ) // 3
{
cvSetImageCOI( timg, c+1 );
cvCopy( timg, tgray, 0 ); // BGR tgray
for( int l = 0; l < N; l++ )
{
//
cvThreshold( tgray, gray, (l+1)*255/N, 255, CV_THRESH_BINARY );
cvFindContours( gray, storage, &contours, sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0) );
while( contours )
{ //
result = cvApproxPoly( contours, sizeof(CvContour), storage,CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(contours)*0.02, 0 );
//
if( result->total == 4 && fabs(cvContourArea(result,CV_WHOLE_SEQ)) > minarea && fabs(cvContourArea(result,CV_WHOLE_SEQ)) < maxarea && cvCheckContourConvexity(result) )
{
s = 0;
//
for( int i = 0; i < 5; i++ )
{
if( i >= 2 )
{ //
t = fabs(angle( (CvPoint*)cvGetSeqElem( result, i ),(CvPoint*)cvGetSeqElem( result, i-2 ),(CvPoint*)cvGetSeqElem( result, i-1 )));
s = s > t ? s : t;
}
}
// S
if( s > minangle && s < maxangle )
for( int i = 0; i < 4; i++ )
cvSeqPush( squares,(CvPoint*)cvGetSeqElem( result, i ));
}
contours = contours->h_next;
}
}
}
cvReleaseImage( &gray );
cvReleaseImage( &pyr );
cvReleaseImage( &tgray );
cvReleaseImage( &timg );
return squares;
}
//////////////////////////////////////////////////////////////////
// :
// : img
// squares
// wndname
// :
//////////////////////////////////////////////////////////////////
void drawSquares( IplImage* img, CvSeq* squares ,const char* wndname)
{
CvSeqReader reader;
IplImage* cpy = cvCloneImage( img );
CvPoint pt[4];
int i;
cvStartReadSeq( squares, &reader, 0 );
for( i = 0; i < squares->total; i += 4 )
{
CvPoint* rect = pt;
int count = 4;
memcpy( pt, reader.ptr, squares->elem_size );
CV_NEXT_SEQ_ELEM( squares->elem_size, reader );
memcpy( pt + 1, reader.ptr, squares->elem_size );
CV_NEXT_SEQ_ELEM( squares->elem_size, reader );
memcpy( pt + 2, reader.ptr, squares->elem_size );
CV_NEXT_SEQ_ELEM( squares->elem_size, reader );
memcpy( pt + 3, reader.ptr, squares->elem_size );
CV_NEXT_SEQ_ELEM( squares->elem_size, reader );
//cvPolyLine( cpy, &rect, &count, 1, 1, CV_RGB(0,255,0), 3, CV_AA, 0 );
cvPolyLine( cpy, &rect, &count, 1, 1, CV_RGB(rand()&255,rand()&255,rand()&255), 1, CV_AA, 0 );//
}
cvShowImage( wndname, cpy );
cvReleaseImage( &cpy );
}
int main()
{
CvCapture* capture = cvCreateCameraCapture(0);
IplImage* img0 = 0;
CvMemStorage* storage = 0;
int c;
const char* wndname = "Square Detection Demo"; //
storage = cvCreateMemStorage(0);
cvNamedWindow( wndname, 1 );
while (true)
{
img0 = cvQueryFrame(capture);
drawSquares( img0, findSquares4( img0, storage, 100, 2000, 80, 100), wndname );
cvClearMemStorage( storage ); //
c = cvWaitKey(10);
if( c == 27 )
break;
}
cvReleaseImage( &img0 );
cvClearMemStorage( storage );
cvDestroyWindow( wndname );
return 0;
}
효과:이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
ip camera android에 액세스하고 java를 사용하여 모니터에 표시그런 다음 PC에서 다운로드 폴더를 추출해야 합니다 그런 다음 프로젝트 폴더에 다운로드한 javacv 라이브러리를 추가해야 합니다. 먼저 라이브러리 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 jar/폴더 추가를 선택...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.