JupyterLab 환경의 실현 을 손 으로 가르쳐 드 립 니 다.
4783 단어 JupyterLab환경 설정
대형 코드 라 이브 러 리 에 대해 서 는 전통 적 인 IDE 를 사용 하 는 것 이 좋 지만 데이터 분석 등 시각 적 조작 이 필요 한 장면 에서 Jupyter Notebook 은 매우 적합 하 다.후 씨 가 비교적 좋아 하 는 것 은 JupyterLab 입 니 다.이것 은 Jupyter 가 주력 하 는 최신 데이터 과학 생산 도구 입 니 다.notebook 을 작성 하고 단말 기 를 조작 하 며 markdown 텍스트 를 편집 하고 상호작용 모드 를 열 며 csv 파일 과 그림 을 볼 수 있 습 니 다.

JupyterLab 의 설치 설정 은 여전히 귀 찮 습 니 다.여기 서 작은 경험 을 공유 하고 시행 착 오 를 적 게 걷 기 를 바 랍 니 다.
jupyterlab 설치
관리자 로 Anaconda Prompt(Anaconda 3)를 실행 하려 면 conda 방식 으로 설치 하 는 것 을 권장 합 니 다.
conda install -c conda-forge jupyterlab
잠시 만 기 다 려,설치 완료!작업 경로 설정/비밀번호 취소
일반적으로 JupyterLab 의 기본 작업 디 렉 터 리 는 설치 경로 이지 만 대부분의 사람들 이 원 하지 않 을 수도 있 습 니 다.변경 하 는 방법 은 cmd 에서 다음 명령 을 수행 하 는 것 입 니 다.
jupyter notebook --generate-config
설정 파일 을 생 성 합 니 다.성공 하면 파일 경 로 를 표시 합 니 다.
경로 에 표 시 된.py 파일 을 열 고 다음 그림 과 같은 위치 로 이동 합 니 다.앞 에 있 는\#번 호 를 삭제 하고 다음 으로 변경 합 니 다.
c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\PyProject'
어떤 경우 에는 비밀 번 호 를 입력 해 야 하 는 경우 도 있 습 니 다.
이렇게 하면 너무 번 거 롭 습 니 다.설정 파일 에서\#c.Notebook App.token 줄 을 찾 아서 고치 면 됩 니 다.
c.NotebookApp.password = ''
수정 후 저장Jupyterlab 단축 키 추가
JupyterLab 을 시작 하면 cmd 명령 에 Jupyter lab 를 입력 할 수 있 습 니 다.브 라 우 저 를 자동 으로 켜 서 Jupyter lab 인터페이스 에 들 어 갑 니 다.


하지만 이 건 좀 귀 찮 습 니 다.직접 데스크 톱 이나 메뉴 의 새 단축 키 를 시작 할 수 있 을까요?
네,세 걸음 만 요.
1.우선 Jupyter notebook 단축 키 의 파일 위 치 를 엽 니 다.

2.그리고 Jupyter notebook 단축 키 의 복사 본 을 복사 하여 Jupyter Lab 으로 이름 을 바 꿉 니 다.
3.던 전의 속성 을 오른쪽 단추 로 보고 대상 상자 의...\\jupyter-notebook-script.py 를...\jupyter-lab-script.py 로 대체 합 니 다.

단축 키 가 만들어 지면 시작 메뉴 에 자동 으로 나타 나 고 데스크 톱 단축 키 로 보 낼 수 있 습 니 다.나중에 Jupyter lab 를 시작 하면 훨씬 편리 합 니 다.

설치 확장
JupyterLab 에서 Settings>EnableExtensionManage 를 누 르 면 JupyterLab 왼쪽 사 이 드 바 의 마지막 아이콘 은 확장 관리 입 니 다.누 르 면 첫 번 째 항목 은 WARNING 제3자 확장 위험 경고 입 니 다.Enable 을 선택 하면 확장 설 치 를 사용 할 수 있 습 니 다.


jupyter 확장 은 node.js 와 npm 지원 이 필요 합 니 다.

conda install -c conda-forge nodejs
npm install

플러그 인 build 인 코딩 문제 피하 기

Build failed with 500, please run ‘jupyter lab build' on the server for full output


키 트 홈 페이지 열기
링크:https://www.kite.com.

직접 download for free(여 기 는 링크 를 넣 지 않 았 습 니 다.여러분 의 시스템 버 전이 다 를 수 있 기 때 문 입 니 다)
내리 고 설치 해.그리고 Jupyter-kite 플러그 인 을 설치 합 니 다.
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ jupyter-kite
4.nodejs 설치(jupyterlab 설치 플러그 인 은 nodejs 가 필요 합 니 다)
nodejs 홈 페이지 열기
링크:https://nodejs.org/en/

브 라 우 저 에서 Jupyter lab 를 엽 니 다.(Jupyter lab 사용 중 이 명령 창 을 닫 지 않도록 주의 하 십시오.)
왼쪽 에서 플러그 인 을 찾 아 kite 를 검색 하고@kiteco/jupyterlab-kite 라 는 플러그 인 을 설치 합 니 다.
나중에 rebuilding 이 팝 업 됩 니 다.rebuilding 이 완 료 될 때 까지 기 다 렸 다가 kite 프로그램 을 열 고 Jupyter-lab 를 다시 시작 하 며 노트북 을 마음대로 새로 만 듭 니 다.맨 아래 에 Kite:ready 로고 가 나타 나 면 좋 습 니 다.이 때 코드 알림 기능 이 활성화 되 었 습 니 다.
여기 서 JupyterLab 환경 설정 에 관 한 이 글 은 여기까지 소개 되 었 습 니 다.더 많은 관련 손 으로 JupyterLab 환경 설정 을 가르쳐 드 리 겠 습 니 다.예전 의 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 찾 아 보 세 요.앞으로 많은 응원 부 탁 드 리 겠 습 니 다!
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