자바 표 데이터 저장 실현
1.2 차원 배열 은 표 데이터 의 저장 을 실현 한다.
import java.util.Arrays;
/**
* Object[][]
* @author Lhk
*
*/
public class Array_Test01 {
public static void main(String args[]){
// Object[]
// 1001,1002,1003 Object ,Java “ ”
Object[] emp0={1001," ",20," ","2021-03-28"};
Object[] emp1={1002," ",21," ","2021-02-28"};
Object[] emp2={1002," ",19," ","2021-04-01"};
Object[][] emps=new Object[3][];
emps[0]=emp0;
emps[1]=emp1;
emps[2]=emp2;
// ( ),
for(int i=0;i<emps.length;i++){
System.out.println(Arrays.toString(emps[i]));
}
}
}
2.Javabean 과 배열 은 표 정 보 를 저장 합 니 다.
import java.util.Arrays;
/**
* javabean
* @author Lhk
*
*/
public class Array_Test02 {
public static void main(String args[]) {
Emps emp0=new Emps(1001," ",20," ","2021-03-28");
Emps emp1=new Emps(1002," ",21," ","2021-02-28");
Emps emp2=new Emps(1002," ",19," ","2021-04-01");
Emps[] emps={emp0,emp1,emp2};//
for(int i=0;i<emps.length;i++){
System.out.println(emps[i].toString());
}
}
}
class Emps {
private int id;
private String name;
private int age;
private String job;
private String hiretime;
public Emps(int id, String name, int age, String job, String hiretime) {
super();
this.id = id;
this.name = name;
this.age = age;
this.job = job;
this.hiretime = hiretime;
}
public Emps() {
super();
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public String getJob() {
return job;
}
public void setJob(String job) {
this.job = job;
}
public String getHiretime() {
return hiretime;
}
public void setHiretime(String hiretime) {
this.hiretime = hiretime;
}
@Override
public String toString() {
// toString() get
return "emps [id=" + getId() + ", name=" + getName() + ", age=" + getAge() + ", job=" + getJob() + ", Hiretime=" + getHiretime() + "]";
}
}
이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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