pandas 수치 정렬 의 실현 실례

본 논문 에 사 용 된 표 의 내용 은 다음 과 같다.

정렬 하기 전에 원본 상황 을 살 펴 보 세 요.

import pandas as pd
​
df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\  .xlsx')
print(df)

result:
   성명.    나이.  성적
0  샤 오 밍  23.0  78
1  강직 하 다   NaN  89
2  빨강  876.0  65
3  이화  65.0  89
4  작은 아름다움   NaN  43
5  장삼  34.0  90
6  이사   NaN  34
7  왕 오  98.5  87
1.일렬 의 수치 에 따라 정렬
특정한 열 수치 에 따라 정렬 하 는 것 은 전체 데이터 시트 가 특정한 열 을 기준 으로 오름차 나 내림차 순 을 해 야 한 다 는 것 이다.
정렬 은 sortvalues()방법,sortvalues()방법 에 서 는 by 매개 변 수 를 통 해 정렬 할 열 이름 을 가리 키 고 ascending 매개 변 수 를 통 해 유명한 오름차 또는 내림차 순 을 가 리 킵 니 다.
1.1 5 결여 값 의 일렬 에 따라 정렬
1.1.1 오름차 순 정렬
이 방법 은 기본 오름차 순 배열(즉,ascending 매개 변수의 기본 값 은 True)입 니 다.by 매개 변 수 를 사용 하여 정렬 할 열 이름 을 지정 합 니 다.

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\  .xlsx')
print(df.sort_values(by=["  "]))

result:
   성명.    나이.  성적
6  이사   NaN  34
4  작은 아름다움   NaN  43
2  빨강  876.0  65
0  샤 오 밍  23.0  78
7  왕 오  98.5  87
1  강직 하 다   NaN  89
3  이화  65.0  89
5  장삼  34.0  90
1.1.2 내림차 순 정렬
ascending 매개 변수의 값 을 False 로 설정 하면 내림차 순 배열 을 실현 할 수 있 습 니 다.

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\  .xlsx')
print(df.sort_values(by=["  "], ascending=False))

result:
   성명.    나이.  성적
5  장삼  34.0  90
1  강직 하 다   NaN  89
3  이화  65.0  89
7  왕 오  98.5  87
0  샤 오 밍  23.0  78
2  빨강  876.0  65
4  작은 아름다움   NaN  43
6  이사   NaN  34
1.2 부족 한 값 이 있 는 열 에 따라 정렬
정렬 할 열 에 부족 한 값 이 있 을 때 나 설정 을 통 해position 매개 변 수 는 부족 한 값 의 표시 위 치 를 설정 합 니 다.
1.2.1 부족 한 값 은 마지막 에 나타 납 니 다.
이 방법 은 기본 부족 값 을 마지막 으로 표시 합 니 다(naposition 매개 변수의 기본 값 은 last)

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\  .xlsx')
print(df.sort_values(by=["  "]))

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\  .xlsx')
print(df.sort_values(by=["  "]))

result:
   성명.    나이.  성적
0  샤 오 밍  23.0  78
5  장삼  34.0  90
3  이화  65.0  89
7  왕 오  98.5  87
2  빨강  876.0  65
1  강직 하 다   NaN  89
4  작은 아름다움   NaN  43
6  이사   NaN  34
1.2.2 결함 값 이 맨 앞 에 나타 납 니 다.
나 만 설정 하면position 매개 변수의 값 은 first 이 며,부족 한 값 을 맨 앞 에 표시 할 수 있 습 니 다.

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\  .xlsx')
print(df.sort_values(by=["  "], na_position='first'))

result:
   성명.    나이.  성적
1  강직 하 다   NaN  89
4  작은 아름다움   NaN  43
6  이사   NaN  34
0  샤 오 밍  23.0  78
5  장삼  34.0  90
3  이화  65.0  89
7  왕 오  98.5  87
2  빨강  876.0  65
2.다 열 수치 에 따라 정렬
다 열 수치 에 따라 정렬 하 는 것 은 다 열 데이터 에 따라 오름차 순,내림차 순 으로 배열 하 는 것 을 말한다.첫 번 째 열 에 중복 값 이 나타 날 때 두 번 째 열 에 따라 정렬 하고 두 번 째 열 에 중복 값 이 나타 날 때 세 번 째 열 에 따라 정렬 하여 순서대로 유추 합 니 다.
이때 sortvalues()방법 에서 정렬 해 야 할 여러 열 이름 은 목록 의 형식 으로 by 매개 변수 에 전달 해 야 합 니 다.각 정렬 된 열 이름 에 대응 하 는 정렬 방식 도 목록 의 형식 으로 ascending 매개 변수 에 전달 해 야 합 니 다.이들 의 목록 은 일일이 대응 해 야 합 니 다.

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\  .xlsx')
print(df.sort_values(by=["  ", "  "], ascending=[True, False]))

result:
   성명.    나이.  성적
6  이사   NaN  34
4  작은 아름다움   NaN  43
2  빨강  876.0  65
0  샤 오 밍  23.0  78
7  왕 오  98.5  87
3  이화  65.0  89
1  강직 하 다   NaN  89
5  장삼  34.0  90
이때 성적 에 따라 오름차 순 으로 배열 하고 성적 이 같 을 때 나이 에 따라 내림차 순 으로 배열 한다.
pandas 수치 정렬 의 실현 사례 에 관 한 이 글 은 여기까지 소개 되 었 습 니 다.더 많은 pandas 수치 정렬 내용 은 우리 의 이전 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 찾 아 보 세 요.앞으로 많은 응원 바 랍 니 다!