python 파도 필터 구현
import numpy as np
from skimage import img_as_float
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
import numpy.matlib
import math
#
file_name2='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg'
img=io.imread(file_name2)
img = img_as_float(img)
row, col, channel = img.shape
img_out = img * 1.0
alpha = 70.0
beta = 30.0
degree = 20.0
center_x = (col-1)/2.0
center_y = (row-1)/2.0
xx = np.arange(col)
yy = np.arange(row)
x_mask = numpy.matlib.repmat (xx, row, 1)
y_mask = numpy.matlib.repmat (yy, col, 1)
y_mask = np.transpose(y_mask)
xx_dif = x_mask - center_x
yy_dif = center_y - y_mask
x = degree * np.sin(2 * math.pi * yy_dif / alpha) + xx_dif
y = degree * np.cos(2 * math.pi * xx_dif / beta) + yy_dif
x_new = x + center_x
y_new = center_y - y
int_x = np.floor (x_new)
int_x = int_x.astype(int)
int_y = np.floor (y_new)
int_y = int_y.astype(int)
for ii in range(row):
for jj in range (col):
new_xx = int_x [ii, jj]
new_yy = int_y [ii, jj]
if x_new [ii, jj] < 0 or x_new [ii, jj] > col -1 :
continue
if y_new [ii, jj] < 0 or y_new [ii, jj] > row -1 :
continue
img_out[ii, jj, :] = img[new_yy, new_xx, :]
plt.figure (1)
plt.imshow (img)
plt.axis('off')
plt.figure (2)
plt.imshow (img_out)
plt.axis('off')
plt.show()
이상 은 python 이 웨 이브 필터 효 과 를 실현 하 는 상세 한 내용 입 니 다.python 웨 이브 필터 에 관 한 자 료 는 다른 관련 글 을 주목 하 세 요!
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