Flink 다중 Sink의 구현
package flink.table
import java.sql.Timestamp
import java.util.TimeZone
import flink.util.CommonUtils
import org.apache.flink.api.common.time.Time
import org.apache.flink.configuration.Configuration
import org.apache.flink.streaming.api.{CheckpointingMode, TimeCharacteristic}
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment
import org.apache.flink.table.api.scala._
import org.apache.flink.streaming.api.scala.{StreamExecutionEnvironment, _}
import org.apache.hadoop.hbase.{HBaseConfiguration, TableName}
import org.apache.hadoop.hbase.client._
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes
import org.apache.flink.streaming.connectors.fs.bucketing.{BucketingSink, DateTimeBucketer}
import org.apache.flink.streaming.connectors.fs.StringWriter
/**
* Flink SQL Process이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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