이미지 품질 평가 지표 및 MATLAB 프로그램
1254 단어 작은 지식MATLAB 프로그래밍
volume용 프로그램:
M = 230; %
N = 140; %
P = 11; %
% ------------- RMSE(volume)-------------
P_origin_vector = p(:);
P_recon_vector = P_recon(:);
MNP = M*N*P;
numerator_volume = ((sum((P_recon_vector-P_origin_vector).^2)));
disp('***********RMSE:****************');
RMSE_volume = sqrt(numerator_volume/MNP)슬라이스에 대한 프로그램:
P_origin_slice_vector = P_origin_slice(:);
P_recon_slice_vector = P_recon_slice(:);
MN = M*N;
numerator_slice = ((sum((P_recon_slice_vector-P_origin_slice_vector).^2)));
RMSE_slice = sqrt(numerator_slice/MN)이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
BST 삽입 + 임의의 노드 삭제 귀속 실현주로 bst에서 임의의 노드를 삭제합니다. 중차순 후계 노드를 찾아 연결을 완성합니다....
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