Python으로 이미지 처리 100 노크 # 10 메디안 필터

소개

아무래도, 라무입니다.
이번에는 이미지의 노이즈를 제거하는 메디안 필터를 구현합니다.

10번째: 메디안 필터

메디안 필터란 화상의 평활화·노이즈 제거를 실시하는 필터입니다. 이 필터를 적용하여 전체 이미지를 흐리게 처리할 수 있습니다.

이 필터는 주목 픽셀을 주변 픽셀의 중앙값으로 대체합니다.

또, 전회와 같이, 화상의 단부 부분은 필터링 처리를 실시할 수 없기 때문에 존재하지 않는 화소는 0을 이용하는 0패딩 처리를 실시합니다.

소스 코드

medianFilter.py

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt


def medianFilter(img,k):
  w,h,c = img.shape
  size = k // 2

  # ０パディング処理
  _img = np.zeros((w+2*size,h+2*size,c), dtype=np.float)
  _img[size:size+w,size:size+h] = img.copy().astype(np.float)
  dst = _img.copy()

  # フィルタリング処理
  for x in range(w):
    for y in range(h):
      for z in range(c):
        dst[x+size,y+size,z] = np.median(_img[x:x+k,y:y+k,z])

  dst = dst[size:size+w,size:size+h].astype(np.uint8)

  return dst


# 画像読込
img = cv2.imread('image.jpg')

# メディアンフィルタ
# 第２引数：フィルタサイズ
img = medianFilter(img,15)

# 画像保存
cv2.imwrite('result.jpg', img)
# 画像表示
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

이미지 왼쪽은 입력 이미지, 이미지 중앙은 이전 가우시안 필터에 의한 출력 이미지, 이미지 오른쪽은 이번 출력 이미지입니다.
메디안 필터는 점 모양의 노이즈를 깔끔하게 제거 할 수 있음을 알 수 있습니다.
인수가 다르기 때문에 별로 좋은 비교에는 되어 있지 않습니다만, 메디안 필터 쪽이 점상의 노이즈를 깨끗이 제거할 수 있습니다.

결론

만약, 질문이 있는 분이 계시면 부담없이 부디.
imori_imori씨의 Github 에 공식의 해답이 실려 있으므로 꼭 그쪽도 확인해 보세요.
그런 다음 파이썬은 초보자이므로 잘못된 곳이 있더라도 부드럽게 지적하십시오.