면책 조항: OpenPose

면책사항: 화상·동영상

OpenPose에서 시각화 결과

OpenPose 사용법

공식 GitHub 설치 지침서 대로 하고 있었는데, 잘 안 되고 고생했습니다.

궁극적으로 다음 기사가 매우 도움이되었습니다.

●GPU 비탑재의 PC이지만 OpenPose를 시험하고 싶다(그 2)

1. 기계 준비

AWS EC2 인스턴스를 준비합니다. 설정은 다음과 같습니다.

- 머신 이미지: Deep Learning Base AMI (Ubuntu)

- 인스턴스 유형: p2.Xlarge

OpenPose를 실행하려면 기본적으로 GPU 인스턴스를 사용합니다.

2. 환경 설정

다음 내용을 순서대로 실행합니다.

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get dist-upgrade

git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
cd openpose

mkdir build
cd build

cmake ..
make -j`nproc`

마지막 make는 시간이 걸립니다. 20분 정도 걸린 것 같은.

3. 실행 방법

openpose 폴더로 돌아가서 데이터를 저장할 폴더 입력을 만듭니다.

cd ..
mkdir input

폴더 입력에 이미지나 동영상을 놓습니다. 이미지는 png, 동영상은 avi를 시도했습니다.

이미지를 분석할 때 수행하는 방법은 다음과 같습니다.

./build/examples/openpose/openpose.bin --image_dir input/ --write_images output -display 0

-display 0에 주의가 필요합니다. --no_display는 통과하지 못했습니다. 그러면 input 폴더의 이미지가 분석되고 output이라는 폴더에 분석 결과가 저장됩니다.

동영상을 분석할 때 실행하는 방법은 다음과 같습니다.

./build/examples/openpose/openpose.bin --video input/mv.avi --write_video mv_pose.avi -display 0

이것은 input 폴더의 mv.avi라는 동영상 파일을 구문 분석하고 openpose 폴더 바로 아래에 mv_pose.avi라는 구문 분석 된 동영상을 저장합니다.

요약

이상 OpenPose에서 놀아 보았습니다.

지난주에 알렉사와 스마트워치에서 놀던 기사를 썼다.

시간이 있으면, 이쪽도 꼭 봐 주세요.

「알렉사, 지금의 기분에 추천의 음악을 걸어♪」를 만들어 보았다(스마트 워치×Alexa 스킬)