【Python 해 보았다! 】 "모두 Python! Python! 뭐야!"에서 오늘 졸업!

내가 Python 초보자이기 때문에 좋은 것은 말할 수 없지만,
오늘은, 최근 유행의 「Python」에 대해서, 아무렇지도 않게 어떤 것인가 이야기 할 수 있으면 좋겠습니다.

이 기사를 읽고, "모두 Python! Python!은 무엇입니까!"
오늘 눈길을 끄는 졸업하는 분이 늘어나기를 바랍니다.

■ Python은 무엇입니까?

간단히 말해서 Python은 프로그래밍 언어입니다.
wikipedia에서 인용하겠습니다.
내가 생각하는 Python의 장점은 다음 세 가지입니다.
(1)무료로 시작할 수 있다
(2) 무료 패키지가 다양하다
(3) 통계 해석에 사용하기 쉬운

상기 3가지 모두 유행한 요인이 되고 있다고 생각합니다만,
(3)은 대단히 큰 요인인 것 같습니다.

■ 통계 해석에 사용하기 쉬운 것이 왜 파이썬이 유행하는 것에 연결되는가?

여기 최근 AI(인공 지능)가 화제가 되고 있습니다만,
제 생각에 AI의 이론은 통계와 수학의 응용입니다.
따라서 AI의 주목도에 비례하여 통계 해석이 특기인 Python도 주목도가 오르고 있는 것은 아닐까요.

■AI라든지 기계 학습이라든지 조금 흥미있지만, 어려울 것 같아서 나에게는 무리일까요?

나는 그렇게 생각하지 않는다.
문계, 이계 관계 없다고 생각합니다.
나도 초보자이므로 함께 노력합시다! !

■ Python 소스 코드는 무엇입니까? 어차피 어려울까요?

조금, 명령문과 실행 결과의 예를 기재하므로, 봐 주세요.

【명령문 1】

print("Hello,Python!")

【실행 결과 1】

Hello,Python!

어때요...? 죄송합니다. 이걸로 실감을 모르겠네요...

【명령문 2】

df['Age'].hist()
plt.show()

【실행 결과 2】
※타이타닉 데이터(Kaggle로부터 입수)의 「Age」데이터를 사용
횡축:연령
세로축:수(사람)


어때?
어려운 지 여부는 각 사람이지만,
2행의 명령으로, 히스토그램이라고 하는, 통계 분석에서는 빠뜨릴 수 없는, 훌륭한 통계 분석의 결과(그림)를 출력할 수 있습니다.

이전 파이썬의 장점은 언급하지 않았지만,
간단한 명령문으로 통계적 해석이 가능한 것도,
파이썬의 장점이라고 생각됩니다.

■Python 흥미있지만, 무엇부터 시작하면 좋을지 모르겠습니다!

추천은 지금 Python을 자신의 PC에 설치하고
(나는 windows 노트북에 설치하고있다),
손을 움직이면서 배우는 것입니다.
다행히 인터넷이 충실한이 시대이기 때문에,
무료 데이터와 무료 교재가 인터넷에 넘쳐납니다.
물론 Python을 PC에 설치하는 방법도 인터넷에 있습니다!
(나도 그것을 의지해 PC의 환경을 정돈했습니다!)

■ 무엇을 목표로 하면 좋을까?

나 자신은
세계적인 데이터 분석 대회인 「Kaggle」에 참가하는 것! 그리고,
일본의 데이터 분석 대회인 「SIGNATE」에 참가하는 것! 를 목표로하고 있습니다.

■결론

Python은 간단한 프로그래밍 언어로 통계 분석을 잘합니다.
조금이라도 관심이 있다면 지금 PC에 설치하여 데이터를 분석하는 것이 좋습니다.

■마지막으로

오늘도 끝까지 읽어 주셔서 감사합니다.
왠지, 파이썬의 설명에서 이야기가 그렇게 생각했지만 ...
파이썬 흥미있는데 밟을 수없는 사람이 있다면, 너무 아깝다는 느낌으로 달려,
이번 기사를 써 보았습니다.
원한다면 "좋아요!"를 받으면 게시물의 격려가되기 때문에,
부탁드립니다.
꾸짖음도 받아들입니다. (매번의 일, 접수 방법을 알고 있지 않습니다만...)
또 어딘가에서 만나요!
안녕~(^^)/”